تدعي شركة Informatica أن تجزئة البيانات تقف في طريق الذكاء الاصطناعي التوليدي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

يسعى رؤساء البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى نشر الذكاء الاصطناعي بشكل جدي، وفقًا لدراسة استقصائية دولية شملت 600 من قادة البيانات العالميين من شركة Informatica. تتقدم الهند في المنطقة، حيث أن 75% ممن شملهم الاستطلاع قد اعتمدوا بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ومع ذلك، يواجه المشاركون في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عقبات حول إدارة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك تجزئة البيانات وسط عدد هائل من مصادر البيانات، وجودة البيانات المتاحة للذكاء الاصطناعي، وتضمين حوكمة البيانات القوية بما يكفي لمواجهة تحدي الذكاء الاصطناعي.

قال ريتشارد سكوت، نائب الرئيس الأول لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ واليابان في شركة Informatica، إن معرفة القراءة والكتابة بالبيانات أمر مهم لدعم إدارة البيانات التنظيمية. أوصى سكوت بالحصول على بنية البيانات السحابية منذ البداية والتركيز على الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا.

يقود الذكاء الاصطناعي تركيزًا موازيًا على إدارة البيانات

قال قادة البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إن القدرة على تقديم بيانات موثوقة ومتسقة مناسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي (40%) كانت الأولوية الرئيسية لاستراتيجية البيانات لعام 2024، إلى جانب تحسين إدارة البيانات والعمليات (40%). يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي يقود التركيز المتبادل على إدارة البيانات.

انظر: أهم 10 فوائد لتحسين جودة البيانات لمؤسستك.

وانعكس الارتباط الوثيق بين الذكاء الاصطناعي والبيانات أيضًا في نوايا الاستثمار. توقع ثلاثة من كل أربعة (78%) من رؤساء البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أن تزيد استثماراتهم في البيانات في عام 2024. ولم يخطط أي من المشاركين للاستثمار في قدرات إدارة البيانات بشكل ما.

الاستثمار الإقليمي في قدرات البيانات الرئيسية آخذ في الارتفاع

يتلقى عدد من قدرات إدارة البيانات استثمارًا يتماشى مع أولويات استراتيجية البيانات. وحصلت خصوصية البيانات وحمايتها على المرتبة الأولى (45%)، مما يعكس ضرورة الحفاظ على خصوصية البيانات وحمايتها وسط تزايد بيئة الأمن السيبراني سريعة التغير.

وتلا ذلك جودة البيانات وقابلية ملاحظتها (42%) وتكامل البيانات وهندستها (40%).

وقال سكوت: “إننا نشهد طفرة في جودة البيانات كمجال للتركيز وإدارة البيانات”. “لذا فإن الذكاء الاصطناعي سيقود حقًا إلى نوع من موجة جديدة من تنظيف مناطق البيانات.”

انظر: كيف يرى ماثيو كاندي من شركة IBM سعي أستراليا لعام 2024 لتحقيق نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يجلب الذكاء الاصطناعي العديد من تحديات إدارة البيانات

وفقًا لنتائج الاستطلاع العالمي الذي أجرته Informatica، والتي تم الحصول عليها من قادة البيانات في المؤسسات التي تزيد إيراداتها عن 500 مليون دولار أمريكي، واجه جميع قادة البيانات تقريبًا (99٪) حواجز في طريقهم في رحلة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تلك الموجودة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

تجزئة البيانات ونمو البيانات

يتوقع قادة البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أن يتفاقم تجزئة البيانات وتعقيدها في عام 2024. ووجدت Informatica أن 56% من قادة البيانات كانوا يكافحون لتحقيق التوازن بين أكثر من 1000 مصدر بيانات. بالإضافة إلى ذلك، يتوقع 78% من قادة البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أن يزداد عدد مصادر البيانات هذا العام التقويمي.

وأوضح سكوت: “في العام الماضي وحده، قامت شركة Informatica بمعالجة حوالي 86 تريليون معاملة سحابية شهريًا، بزيادة قدرها 60% عن العام السابق”. “وبالتالي، بينما تحاول المؤسسات ترتيب بياناتها، لا تزال البيانات تتزايد؛ وقال: “إننا نشهد هذا النمو الهائل حقًا”.

جودة البيانات وتحيز نموذج الذكاء الاصطناعي

تم تصنيف جودة البيانات على أنها التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل 42% من المشاركين العالميين. وقد برز احتمال التحيز باعتباره مصدر قلق خاص في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسبب النماذج اللغوية الكبيرة؛ قال 53% من المشاركين الأستراليين إن تجنب التحيز هو مصدر قلقهم الأكبر (الشكل أ).

قال سكوت: “في عصر التحليلات، إذا كانت لديك أسس بيانات سيئة، فسوف تصل إلى القرار الخاطئ بشكل أسرع”. “وبنفس الطريقة، إذا كانت لديك بيئة سيئة لإدارة البيانات، فسوف تحصل على إجابة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكنها قد تأخذك في الاتجاه الخاطئ.”

معرفة القراءة والكتابة بالبيانات خارج ملكية البيانات

إن المعرفة بالبيانات التنظيمية تعيق التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا لقادة البيانات الذين شملهم الاستطلاع. على سبيل المثال، قال 98% من قادة البيانات على مستوى العالم إنهم واجهوا عوائق تنظيمية غير فنية أمام إدارة البيانات بشكل أفضل، مثل الافتقار إلى دعم القيادة.

اعتبر 39% من قادة البيانات العالميين أن تحسين الثقافة القائمة على البيانات ومعرفة البيانات هو أولوية قصوى لعام 2024. وكان تحسين المعرفة البيانات ثاني أهم مقياس (42%) لفعالية استراتيجية البيانات، ولم يتم التغلب عليه إلا من خلال تجهيز البيانات للذكاء الاصطناعي. والمبادرات التحليلية.

“يتحدث الرئيس التنفيذي لدينا في Informatica كثيرًا عن حقيقة أنه مع قيام الشركات بالاستعانة بمصادر خارجية للتطبيقات والمباني والعديد من الجوانب الأخرى للأعمال، فإن الأصول الوحيدة للعديد من الشركات هي البيانات. وقال سكوت: “لذلك يجب أن تكون أولوية قصوى بالنسبة للفريق التنفيذي ومجلس الإدارة”.

نمو في أدوات إدارة البيانات

عدد أدوات إدارة البيانات آخذ في الازدياد. يقول ثلثا (60%) قادة منطقة آسيا والمحيط الهادئ أنهم سيحتاجون إلى خمس أدوات أو أكثر لإدارة البيانات لدعم الأولويات وإدارة أصول البيانات – وهي زيادة عن عدد رؤساء البيانات الذين احتاجوا إلى هذا العدد من الأدوات في عام 2023 (55%).

حوكمة البيانات وإرساء الديمقراطية

اعتبر 40% من قادة البيانات الإقليميين أن تحسين حوكمة البيانات والعمليات هو أولوية قصوى لاستراتيجية البيانات لعام 2024. كما ركز قادة البيانات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (67%) على تمكين المزيد من ديمقراطية البيانات عبر مؤسساتهم عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وهذا يدفع البائعين إلى تقديم خدمات وأدوات الحوكمة. أطلقت Informatica مؤخرًا أداة متكاملة لإدارة الوصول إلى البيانات السحابية بعد استحواذها على Privitar، مما يساعد على دعم الإدارة المتوافقة ومشاركة واستخدام البيانات في الولايات القضائية في جميع أنحاء العالم.

انظر: ستكون حوكمة البيانات محورًا متجددًا في مجال تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات الأسترالية في عام 2024.

تقدم Informatica أيضًا سوقًا لبيانات الخدمة الذاتية مصممًا “لإضفاء الطابع الديمقراطي” على الوصول إلى البيانات. يمكن للمستخدمين طلب البيانات والوصول إليها بناءً على الأذونات. يتم تقديم البيانات من خلال تصنيفات جودة البيانات وملاءمتها ويتم تتبعها حتى يفهم مشرفو البيانات كيفية استخدامها.

الهندسة المعمارية أساسية لمواجهة تحدي البيانات

نصح ريتشارد سكوت من Informatica قادة البيانات الإقليميين بوضع البنية السحابية المناسبة لدعم الحجم والتركيز على الأشخاص والعمليات بالإضافة إلى التكنولوجيا.

ابدأ بالبنية السحابية الصحيحة

وقال سكوت إنه يجب على المؤسسات أن تبدأ بالتأكد من سلامة البنية السحابية الخاصة بها، حيث أن القيام بذلك بشكل صحيح منذ البداية سيدعم الجهود المستقبلية للتوسع.

قال سكوت: “عندما تقوم بتوسيع نطاق أعمالك وليس لديك النوع الصحيح من بنية إدارة البيانات، فإنك تتعرض لمشكلة حقيقية”.

وأضاف سكوت أن الحصول على البنية السحابية منذ البداية أرخص أيضًا.

وقال سكوت: “إن الشركات التي لديها عقود سحابية متعددة تدفع الكثير من المال في تكلفة الدخول والخروج بين السحب”. “لا تؤدي البنية السحابية الخاطئة إلى بيئة قد لا تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي فحسب، بل إنها مكلفة للغاية أيضًا.”

عميل Informatica NRMA، وهي واحدة من أقدم المنظمات القائمة على الأعضاء في أستراليا، تعمل بنجاح مع أكثر من 3000 مجموعة بيانات. وقال سكوت إن المنظمات التي تبذل جهدًا للحصول على البنية الصحيحة يمكنها الوصول إلى البيانات ويكون لها تأثير مادي على ملكية البيانات الخاصة بها.

انظر إلى الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا

إن طبيعة تحدي البيانات تعني أن المؤسسات بحاجة إلى النظر بشكل أكثر شمولية إلى الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا. وقال سكوت إنه بالنسبة لقادة البيانات في المؤسسات التي تحاول إصلاح المشكلات عند ظهورها، فقد يبدو الأمر وكأنك “تضع إصبعك في السد لوقف الفيضان”.

“ما سيحدث هو أنه إذا قمت فقط بسد كل فجوة صغيرة في السد عن طريق الحصول على تطبيق جديد أو كتابة بعض التعليمات البرمجية، فسوف ينتهي بك الأمر إلى بيئة مجزأة للغاية، والتي ستكون هشة للغاية. أنت بحاجة إلى النظر إلى الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا وأن يكون لديك فهم واضح للمكان الذي تتجه إليه؛ ثم يمكنك جلب التكنولوجيا التي سيتم دمجها بشكل لا يصدق وتمنحك القدرة على نقل البيانات عبر بيئتك.