يقال إن شريحة الذكاء الاصطناعي التي تم تصميمها باستخدام تقنية سامسونج القديمة هي بنفس سرعة وحدة معالجة الرسوميات Nvidia A100 – النموذج الأولي أصغر حجمًا وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، ولكن هل هذا جيد جدًا لدرجة يصعب تصديقها؟ – التقنية اليوم
النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
كشف علماء من المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) عن شريحة ذكاء اصطناعي يزعمون أنها يمكن أن تضاهي سرعة وحدة معالجة الرسومات A100 من Nvidia ولكن بحجم أصغر واستهلاك أقل للطاقة بشكل ملحوظ. وتم تطوير الشريحة باستخدام عملية تصنيع 28 نانومتر من سامسونج، وهي تقنية تعتبر قديمة نسبيًا في عالم أشباه الموصلات سريع الحركة.
قام الفريق، بقيادة البروفيسور يو هوي جون في مركز أبحاث المعالجة في الذاكرة التابع لـ KAIST، بتطوير ما يقول إنها أول شريحة ذكاء اصطناعي “محول تكميلي” (C-Transformer) في العالم. يحاكي نظام الحوسبة العصبية هذا بنية الدماغ البشري وطريقة عمله، وذلك باستخدام نموذج التعلم العميق الذي يُستخدم غالبًا في معالجة البيانات المرئية.
قال يو: “إن الحوسبة العصبية هي تقنية لم تتمكن حتى شركات مثل IBM وIntel من تنفيذها، ونحن فخورون بكوننا أول من في العالم يقوم بتشغيل LLM مع مسرع عصبي منخفض الطاقة”.
تبقى الأسئلة
تتعلم هذه التقنية السياق والمعنى من خلال تتبع العلاقات داخل البيانات، مثل الكلمات في الجملة، وهي تقنية أساسية لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT.
وخلال عرض توضيحي في مقر وزارة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، استعرض عضو الفريق كيم سانج يوب قدرات الشريحة. وعلى جهاز كمبيوتر محمول مزود بالشريحة، أجرى مهام مثل جلسات الأسئلة والأجوبة، وجمع الجمل، والترجمات باستخدام OpenAI’s LLM، GPT-2. تم إكمال المهام بشكل أسرع بثلاث مرات على الأقل، وفي بعض الحالات، بما يصل إلى تسع مرات أسرع من تشغيل GPT-2 على جهاز كمبيوتر محمول متصل بالإنترنت.
يتطلب تنفيذ LLMs في مهام الذكاء الاصطناعي التوليدية عادةً العديد من وحدات معالجة الرسومات و250 واط من الطاقة، لكن الفريق يدعي أن أشباه الموصلات الخاصة بهم تستخدم 1/625 فقط من قوة وحدة معالجة الرسومات من Nvidia لنفس المهام. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن حجمه يبلغ أيضًا 1/41 من الحجم، حيث يبلغ قياسه 4.5 ملم في 4.5 ملم فقط، فيمكن استخدامه في نهاية المطاف في أجهزة مثل الهواتف المحمولة.
ومع ذلك، يبقى أن نرى ما إذا كانت الشريحة قادرة على الوفاء بوعودها في تطبيقات العالم الحقيقي. مثل أجهزة توم “على الرغم من أنه قيل لنا أن شريحة KAIST C-Transformer يمكنها القيام بنفس مهام معالجة LLM كواحدة من وحدات معالجة الرسوميات القوية A100 من Nvidia، إلا أننا لم نقدم أيًا من المواد الصحفية أو المؤتمرات أي مقاييس أداء مقارنة مباشرة. هذه إحصائية مهمة، وواضحة بغيابها، ومن المحتمل أن يعتقد الساخر أن مقارنة الأداء لا تقدم أي خدمة لمحول C. “
المزيد من TechRadar Pro
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
