مستشفى جامعة الصين الطبية يستفيد من الذكاء الاصطناعي الجيني من Google لرعاية مرضى السرطان – TechToday

يستفيد مستشفى جامعة الصين الطبية من الذكاء الاصطناعي المولد من Google Cloud لدعم أطبائه في توفير الرعاية لمرضى السرطان.

تم توقيع تعاون رسمي بين CMUH وGoogle Cloud في ديسمبر من العام الماضي للاستخدام MedLM، وهو ذكاء اصطناعي خاص بالرعاية الصحية يعتمد على نموذج اللغة الكبير Med-PaLM 2.

MedLM، الذي ثبت أن ذكاءه يمكن مقارنته بذكاء الأطباء المرخصين من خلال تسجيله 85% في MedQA-USMLE (اختبار الترخيص الطبي في الولايات المتحدة)، أصبح أساس نظام الأطباء بمساعدة الذكاء الاصطناعي في CMUH لتشخيص الأمراض، وتخطيط العلاج، وتثقيف المرضى. ، والأبحاث الطبية.

وبناءً على بيان، تهدف شراكتهم إلى تقديم أدوات مساعدة لدعم الأطباء في العلاج الدقيق للسرطان. حتى الآن، قاموا بتطوير أداتين قائمتين على الذكاء الاصطناعي الجيني تساعدان في تطوير خطط علاج السرطان، وتقديم معلومات شخصية متعلقة بالعلاج للمرضى، وتقديم ردود على استفسارات التثقيف الصحي للمرضى:

• إرشادات مخصصة لعلاج السرطان: تم تطويره بناءً على إرشادات الشبكة الوطنية الشاملة للسرطان، فهو يمكّن الأطباء من التقاط معلومات دقيقة بسرعة. ويمكنه أيضًا إنشاء خطط علاج السرطان وتقديم توصيات علاجية مخصصة للأطباء لمراجعتها وتحريرها واستخدامها مع المرضى.

• علاج السرطان أسئلة وأجوبة: نظام مدمج مع المحتوى التعليمي الصحي المتعلق برعاية مرضى السرطان التابع لجامعة CMUH. فهو يساعد متخصصي الرعاية الصحية في البحث بسرعة عن المعلومات مع تقديم خيارات علاجية شاملة أيضًا.

بالإضافة إلى ذلك، تستخدم CMUH مسرعات الذكاء الاصطناعي من Google، TPU (وحدة معالجة Tensor)، لتطوير أدوية جديدة. وقال CMUH نقلا عن نتائج الاختبارات الأولية يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل وقت الحساب المتعلق بطي البروتين “بأكثر من عشرة أضعاف”.

لماذا يهم

تعد جامعة CMUH من أوائل الشركات التي تبنت MedLM بين المستشفيات الجامعية في آسيا. ويهدف المستشفى إلى استخدامه لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال الرعاية الصحية للسوق الناطقة بالصينية في المنطقة مع تسهيل الوصول إلى المعلومات الطبية الدقيقة.

وأشار البروفيسور دير يانغ تشو، المشرف على جامعة كارنيجي ميلون في جامعة كارنيجي ميلون، إلى كيف يمكن لتقنية genAI توفير تحليل بيانات دقيق وسريع للمبادئ التوجيهية للأدوية، والتسلسل الجيني للمرض، والسجلات الطبية، مما يسرع بشكل كبير اكتشاف علاجات جديدة للأمراض التي يصعب علاجها وتطوير خطط علاجية للأمراض. مرضى.

وأضافت آشيما جوبتا، المدير العالمي لإستراتيجيات وحلول الرعاية الصحية في Google Cloud، أنه من خلال تقليل عبء العمل، يمكن لـ genAI المساعدة في تخفيف العبء العقلي للموظفين والسماح للأطباء بتخصيص المزيد من الوقت مع مرضاهم.

“[Our collaboration with Google Cloud] مواقف المستشفيات الذكية في تايوان [like ours] وقال البروفيسور تشو: “في مقدمة تقديم المزيد من الدعم الموجه نحو الدقة والسلامة لمتخصصي الرعاية الصحية والمرضى على حد سواء”.

السياق الأكبر

تضيف MedLM إلى التكنولوجيا الأساسية لمركز الذكاء الاصطناعي بجامعة CMUH لتطوير الخدمات الطبية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تدير الآن أكثر من 20 خدمة. ومن بين تطبيقاتها الجديرة بالملاحظة للذكاء الاصطناعي النظام الذكي المضاد للميكروبات (iAMS)، وهي منصة أربعة في واحد تعمل على يمكنه التنبؤ بخطر الإصابة بالإنتان، وتحديد السلالات المقاومة للأدوية، وتقديم توصيات ذكية بشأن جرعات الدواء، ومقارنة التفاعلات بين الأدوية وتاريخ الحساسية تلقائيًا.

تم الاستشهاد بـ iAMS بواسطة HIMSS كمثال جدير بالثناء لاستخدام السجلات الطبية الإلكترونية أثناء CMUH إعادة التحقق من المرحلة 7 من نموذج اعتماد السجل الطبي الإلكتروني HIMSS العام الماضي. وفي العام نفسه، تم أيضًا اعتماد المستشفى للمرحلة السابعة من نموذج اعتماد البنية التحتية والمرحلة السادسة من نموذج الاعتماد لنضج التحليلات. من خلال إثبات قدرتها على الصحة الرقمية جزئيًا من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، احتلت جامعة CMUH أيضًا المرتبة الثالثة عالميًا في مؤشر الصحة الرقمية HIMSS لعام 2022.

علي القيد

“إن مشاكل علوم الحياة هي في الأساس مشاكل تتعلق بالبيانات، وهذا هو المكان الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطلق العنان لإمكاناته بالكامل. وقالت كاثي لي، المدير العام لشركة Google Cloud في شمال آسيا: “يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google Cloud أن تساعد مؤسسات الرعاية الصحية وعلوم الحياة على العمل بكفاءة أكبر وتحسين نتائج المرضى”.