النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
فوائد إضافية لـ AIOps: الاستجابة وإعداد التقارير
إن الفائدة الأكثر إلحاحًا لـ AIOps في مجال الرعاية الصحية هي نظرة ثاقبة حول كيفية عمل التطبيقات السريرية ذات المهام الحرجة. يقول لين: “إنه مفيد للأشياء التي تهتم بها كثيرًا، حيث تكون دائمًا متاحة ومتاحة وتعمل بالطريقة الصحيحة”. الأمر نفسه ينطبق على البنية التحتية التي تقوم بتشغيل تلك التطبيقات.
ومن هنا، يتم تمكين فرق تكنولوجيا المعلومات من اتخاذ الإجراء المناسب. ستعمل أدوات AIOps الجيدة على تحليل الأحداث والأنماط، وتحديد ما إذا كانت مرتبطة ببعضها البعض، كما يتابع لين.
وتعد هذه خطوة إلى الأمام مقارنة بالماضي، عندما كانت المؤسسات تقوم في كثير من الأحيان بتجميع قادة تكنولوجيا المعلومات والأمن في “غرفة حرب”، غالبًا في ساعات غريبة، لفصل الإشارة عن الضوضاء. يقول: “يساعدك الكثير من AIOps على فهم ما هو غير طبيعي حتى تتمكن من القيام بشيء حيال ذلك”.
يستكشف: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد مؤسسات الرعاية الصحية على تعزيز أمن بيانات المرضى.
بالإضافة إلى ذلك، يقول ساي إن AIOps مجهز جيدًا لتقييم الموقف والتوصية بالمستوى المناسب للاستجابة للحوادث. وينطبق هذا على كل شيء بدءًا من تذكرة مكتب المساعدة التي تبدو روتينية وحتى سلسلة التنبيهات التي تصل إلى موظفي تكنولوجيا المعلومات الذين يعملون في الورديات الليلية.
“كم عدد الأنظمة المتأثرة؟ ما هي طبيعة الثغرة الأمنية؟ ما هو نصف قطر الانفجار المحتمل؟ من يجب أن يستيقظ في الساعة الثالثة صباحًا، ومن هم أصحاب المصلحة الذين يمكن إخطارهم لاحقًا؟ يقول ساي، وهو يصف الأسئلة التي قد يجيب عليها AIOps لموظفي تكنولوجيا المعلومات. وإلى جانب دعم القرار، يوفر ذلك راحة البال للموظفين المبتدئين الذين قد يستجيبون لحادث خطير للمرة الأولى.
ويضيف ساي أن السجل المستمر للحوادث والاستجابات لأداة AIOps يساعد المؤسسات بطريقتين مهمتين أخريين. الأول هو توفير مسار التدقيق الذي يكمل تقارير الامتثال.
والآخر هو من خلال تحديد نقاط الضعف في النظام وحتى التنبؤ بها، مثل الأجهزة الطبية المنتشرة في كل مكان والتي تعمل بأنظمة تشغيل قديمة. ويشير ساي إلى أنه من الصعب تتبع هذه الأمور يدويًا نظرًا للحجم الهائل لأعباء العمل الجارية في المستشفى النموذجي.
مستقبل AIOps في الرعاية الصحية: تحسين العمليات التجارية
تساعد AIOps المؤسسات على استخدام البيانات لتحقيق نتائج الأداء المطلوبة لتطبيقات الأعمال الخاصة بها. والخطوة التالية، وفقًا للين، هي تطبيق AIOps خارج نطاق تكنولوجيا المعلومات.
أحد الأمثلة في المستشفى هو إنتاجية قسم الطوارئ. تتمتع أدوات AIOps بوضع جيد لتحديد متى لا يقوم قسم الطوارئ بنقل المرضى أو معالجتهم بأفضل ما يمكن. هل الوقت من اليوم أو الأسبوع أو الشهر عامل؟ هل تتطلب مجموعات معينة من المرضى اهتمامًا إضافيًا؟
يقول لين: “إن الهدف من AIOps هو تحذيرك عندما لا يكون الأداء هو ما تتوقعه”. “يرتبط جزء كبير من البيانات التي تجمعها بنتائج الأعمال والمرضى.”
التالي: كيف تتناسب أدوات SIEM مع الإستراتيجية الأمنية لمؤسسة الرعاية الصحية؟
