قد يضطر مشغلو مراكز البيانات إلى الانتظار لمدة ثلاث سنوات للحصول على المكون الرئيسي – وهذا قد يؤدي إلى القضاء على المنافسة عن طريق طرد المشغلين الأصغر حجمًا – TechToday
النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
لقد أثارت ندرة وحدة معالجة الرسومات GenAI بالفعل زيادة في الطلب وزيادة التكاليف وانخفاض التوفر. ومع ذلك، هناك مشكلة ملحة أخرى تلوح في الأفق: وهي أن مراكز البيانات تنفد من المساحة والطاقة. وهذا يمثل مشكلة خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة التي تقدم خدمات الحوسبة عالية الأداء (HPC)، والتي تجد مراكز البيانات الحالية قد تجاوزت الحد الأقصى.
يسلط تقرير حديث صادر عن شركة JLL، وهي شركة استثمار وإدارة عقارية، الضوء على أنه من المتوقع أن يستمر النمو القائم على الذكاء الاصطناعي، مع توقع تضاعف توليد البيانات خلال السنوات الخمس المقبلة.
علاوة على ذلك، من المتوقع أن تنمو سعة تخزين مراكز البيانات من 10.1 زيتابايت الآن إلى 21.0 زيتابايت في عام 2027، مما يستلزم المزيد من مراكز البيانات. إن متطلبات الطاقة للذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي تقدر بـ 300 إلى 500+ ميجاوات لكل حرم جامعي، ستتطلب أيضًا تصميمات ومواقع أكثر كفاءة في استخدام الطاقة.
شبكات الكهرباء تصل إلى طاقتها القصوى
وفقًا للتقرير، يختلف تصميم مراكز البيانات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير عن المرافق التقليدية، مما يتطلب من المشغلين تخطيط وتصميم وتخصيص موارد الطاقة بناءً على نوع البيانات المعالجة أو مرحلة تطوير GenAI. ومع الزيادة الهائلة في وحدات معالجة الرسومات، سيتم تجاوز المعايير الحالية لإزالة الحرارة، مما سيؤدي إلى التحول من طرق التبريد التقليدية القائمة على الهواء إلى التبريد السائل والمبادلات الحرارية للأبواب الخلفية.
وفي حديثه إلى HPCwire، أكد آندي سيفينجروس، المدير الإداري لأسواق مراكز البيانات الأمريكية لشركة JLL، على أهمية التخطيط. وأوضح أن شبكات الكهرباء وصلت إلى طاقتها القصوى، والمحولات لها فترات انتظار تتجاوز الثلاث سنوات، مما يستلزم الابتكار. يؤثر ضغط وحدة معالجة الرسومات على عمليات نشر التجميع الصغيرة المكونة من 4-5 رفوف، والتي تجد صعوبة متزايدة في تأمين مساحة مركز البيانات بسبب متطلبات المقياس الفائق.
أبرز Cvengros أيضًا أن جميع مناطق المترو الرئيسية قد تجاوزت الحد الأقصى بشكل أساسي، مما يجعل المناطق الثانوية مثل Reno أو NV أو Columbus، OH، مواقع رئيسية لبناء مراكز البيانات الجديدة. ومع ذلك، من المتوقع أن يستمر الطلب، وسيتم إنشاء مراكز البيانات الجديدة بعد 3.5 سنوات.
يمثل الطلب العالمي على طاقة GenAI فرصًا وتحديات. العثور على وحدات معالجة الرسومات لـ HPC ليس سوى نصف المشكلة؛ كما يشير HPCwire، قد يصبح مكان توصيلها تحديًا أكبر. وتمثل هذه المشكلة تحديًا خاصًا بالنسبة للمشغلين الصغار، الذين قد يتم إخراجهم من السوق بسبب المنافسة على الموارد.
المزيد من TechRadar Pro
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
