Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
تقنية وتكنولوجيا

تنفيذ الانتشار العكسي البسيط للشبكة العصبية من الصفر | بواسطة سيك صن


حل مشكلة بوابة XOR — باستخدام NumPy فقط، ثم مقارنتها بتطبيق PyTorch.

نحو علم البيانات

الخطوط العريضة

・مقدمة لمشكلة بوابة XOR

・إنشاء شبكة عصبية ذات طبقتين

・الانتشار إلى الأمام

・قواعد السلسلة للانتشار العكسي

・التنفيذ باستخدام NumPy

・مقارنة النتائج مع PyTorch

·ملخص

·مراجع

الصورة بواسطة Google DeepMind على Unsplash

مقدمة لمشكلة بوابة XOR

تعتبر مشكلة بوابة XOR (OR الحصرية) بسيطة بالنسبة للشبكة العصبية لأنها تتضمن تعلم نمط بسيط من العلاقات بين المدخلات والمخرجات التي يمكن لشبكة مصممة بشكل صحيح التقاطها، على الرغم من أنها غير قابلة للفصل خطيًا (مما يعني أنه لا يمكنك الرسم خط مستقيم واحد لفصل المخرجات إلى مجموعتين على أساس المدخلات). الشبكات العصبية، وخاصة تلك التي تحتوي على طبقات مخفية، قادرة على تعلم الأنماط غير الخطية.
دعونا نلقي نظرة على مدخلات ومخرجات بوابة XOR. هنا لدينا بيانات التدريب 4.

رابط المصدر


اكتشاف المزيد من موقع علم

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من موقع علم

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading