تطرح Salesforce أداة التخصيص للذكاء الاصطناعي التوليدي لآينشتاين – TechToday

أعلنت Salesforce عن التوفر العام لمساعد الذكاء الاصطناعي Einstein Copilot Geneative AI الأسبوع الماضي فقط، والآن تطرح الشركة المزيد من منتجات الذكاء الاصطناعي وبرامج المطورين في TrailblazerDX 2024، وهو مؤتمر المطورين الخاص بها. في 6 مارس، طرح عملاق إدارة علاقات العملاء (CRM):

• Einstein 1 Studio، والذي يمكن استخدامه لتخصيص مساعد Einstein AI.
• برنامج مطور سلاك.
• بحث حول كيفية إدراك قادة التكنولوجيا والعاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات لاعتماد الذكاء الاصطناعي.

يتيح Einstein 1 Studio للمؤسسات تخصيص نظام Einstein Copilot AI

استوديو أينشتاين 1 (الشكل أ) عبارة عن مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة التعليمات البرمجية لإنشاء مساعد Copilot AI وتخصيصه ودمجه في مجموعات بيانات Salesforce المخصصة للمؤسسة.

قالت كلارا شيه، الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce AI، خلال مؤتمر صحفي يوم 4 مارس: “إن منصة Einstein 1 هي الطريقة التي يمكن بها لكل شركة بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة للمستقبل مبنية على بيانات موثوقة وبيانات وصفية”.

يتضمن Einstein 1 Studio ثلاث وظائف رئيسية:

1. مساعد الطيار منشئ: يتيح للمطورين إنشاء إجراءات مخصصة للذكاء الاصطناعي، وإرشاد Copilot إلى الإجراء الذي يجب اتخاذه أثناء العمل. Copilot Builder الآن في مرحلة تجريبية.
2. منشئ سريع: يتيح للمسؤولين والمطورين تضمين مطالبات الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة في سير عملهم. أصبح Prompt Builder الآن متاحًا بشكل عام.
3. نموذج بناء: منصة لبناء أو استيراد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى سير عمل Salesforce. يمكن لـ Model Builder دمج مجموعة واسعة من النماذج الشائعة، بما في ذلك OpenAI وVertex AI من Google Cloud. هو الآن في التوفر العام.

جميع الوظائف الثلاث لـ Einstein 1 Studio متاحة عالميًا بلغات متعددة. وقال شيه إن خيارات السيادة العالمية ستصبح متاحة على جدول زمني متجدد “في الأسابيع والأشهر المقبلة”.

جهود Salesforce لاستخدام بيانات الشركة مع الذكاء الاصطناعي بأمان

تتمثل خطة Salesforce في تمكين المطورين من العمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، وذلك باستخدام المطالبات في الغالب، وتخصيص استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مع بيانات الأعمال الخاصة. تؤكد Salesforce أنه، اعتمادًا على احتياجات العميل وتفضيلاته، ستستخدم Einstein Copilot والوظائف المخصصة المضمنة في Einstein 1 بيانات الملكية فقط، ولن تغذي أي معلومات في النماذج العامة. تتمثل الفكرة في تغذية المعلومات التي تستخدمها بالفعل مؤسسة في Salesforce، مثل أجهزة إنترنت الأشياء أو مستودعات البيانات والمستودعات المخزنة باستخدام Snowflake أو Databricks، في Einstein 1 Data Cloud لإدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

انظر: يساعد الذكاء الاصطناعي في بناء “ثقافة البيانات”، وفقًا لأحد دروس التحول الرقمي من جولة Salesforce العالمية بأستراليا. (تك ريبابليك)

قالت أليس ستينجلاس، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لمنصة Salesforce، خلال المؤتمر الصحفي: “عندما أتحدث إلى CTOs، يقولون إنني أريد أن أمنح نفسي المرونة اللازمة للتحرك مع المستقبل مع ظهور هذه التكنولوجيا”. “وأعتقد أن هذا جزء من استراتيجية أكبر تتمثل في وجود طبقات متعددة تتناسب معًا.”

إنها تحدد الطبقات المتعددة على النحو التالي:

1. طبقة الثقة.
2. استراتيجية البيانات المفتوحة.
3. نماذج لغوية كبيرة.
4. وظائف الذكاء الاصطناعي مضمنة في تدفق العمل.

يوفر برنامج Slack Developer المزيد من الخيارات لإنشاء تطبيقات Slack

أعلنت Salesforce عن بوابة مطور جديدة لـ Slack. تعد البوابة بمثابة مساحة لاختبار الأفكار واستكشاف الميزات التجريبية والوصول إلى الأدوات والعثور على الموارد. برنامج Slack Developer مفتوح للمطورين على مستوى العالم بدءًا من 6 مارس.

يقدم برنامج Slack Developer ثلاث أدوات:

1. صناديق الحماية، ما يصل إلى 10 مثيلات لشبكة Salesforce Enterprise في المرة الواحدة.
2. وظائف مخصصة جديدة في Bolt لـ Python أو JavaScript.
3. دعم البرمجة النصية باستخدام واجهة سطر أوامر Slack.

يدفع قادة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بينما يواجه بعض محترفي تكنولوجيا المعلومات صعوبة في التنفيذ

أظهرت Salesforce بحثًا أجرته Vanson Bourne وSalesforce بين 600 متخصص في تكنولوجيا المعلومات في أستراليا وفرنسا وألمانيا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة بين ديسمبر 2023 ويناير 2024.

بشكل عام، وجد التقرير انفصالًا بين احتياجات قادة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي. من بين محترفي تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع، يقول 79% أن قادة الأعمال “يضغطون عليهم بشكل متزايد لتطبيق الذكاء الاصطناعي”. يمثل تحقيق التوازن بين السرعة وقيمة الأعمال والأمان عند تطبيق التكنولوجيا الجديدة تحديًا بالنسبة لـ 48% ممن شملهم الاستطلاع.

وفي الوقت نفسه، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من أفضل التقنيات التي تشعر تكنولوجيا المعلومات بالضغط عليها للانضمام إليها بسرعة، و88% من محترفي تكنولوجيا المعلومات غير قادرين على دعم جميع الطلبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

أهم خمسة تحديات تواجه تكنولوجيا المعلومات عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذكاء الاصطناعي هي:

1. نقص المهارات ذات الصلة.
2. أمن البيانات.
3. جودة البيانات.
4. تباطؤ المبادرات الأخرى.
5. زيادة التكلفة.

يصنف محترفو تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع الأمان على أنه أولويتهم القصوى عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الأجهزة الجديدة، بينما يصنف قادة الأعمال سرعة التنفيذ على أنها أولويتهم القصوى.