Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
علم واختراعات

منذ عام 2020، انخفضت أخطاء براءات الاختراع بنسبة 11.24%


“لا يمكننا أن نكون متأكدين بنسبة 100% من سبب هذا الاتجاه، ولكن يبدو من الواضح أن معدل الخطأ في براءات الاختراع آخذ في الانخفاض.”

في عالم مثالي، لن تحتوي براءات الاختراع الصادرة على أخطاء. في الواقع، تعد صياغة براءات الاختراع عملاً شاقًا ويستغرق وقتًا طويلاً، كما أن الكمال ليس هدفًا يمكن تحقيقه. ومع ذلك، يبدو أن صناعة براءات الاختراع تتحسن بشكل مطرد.

وفي دراسة حديثة، اكتشفنا انخفاض بنسبة 11.24% في الأخطاء لكل براءة اختراع على مدى السنوات الأربع الماضية. وقد لاحظنا هذا الانخفاض من خلال مراجعة كل براءة اختراع أصدرها مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي (USPTO) منذ عام 2020 – ما يقرب من 1.4 مليون براءة اختراع.

وهنا النتائج:

تراجع مؤقت أم اتجاه طويل الأمد؟

إن ثبات الانخفاض سنة بعد سنة عبر جميع أنواع الأخطاء الثلاثة التي نتتبعها يشير إلى وجود اتجاه. هذه ليست حالة شاذة لمرة واحدة. والانخفاض بنسبة 11.2% في أربع سنوات فقط ليس انخفاضًا صغيرًا. (كان من المثير للاهتمام أن نوسع نطاق مراجعتنا حتى عام 2010 أو 2000. ولسوء الحظ، يتغير تنسيق بيانات مكتب الولايات المتحدة الأمريكية بمرور الوقت ولا تستطيع الأدوات الحالية التعامل مع تنسيقات البيانات القديمة).

ما هي أنواع أخطاء براءات الاختراع التي يمكن اكتشافها؟

في هذه الدراسة، ركزنا على ثلاثة أنواع من الأخطاء – أخطاء الترقيم، وأخطاء الأساس السابقة، وأخطاء دعم الكلمات. تم اختيار هذه الأنواع من الأخطاء لأنها (1) أخطاء مهمة يجب تجنبها و(2) يمكن للبرنامج العثور على هذه الأخطاء بشكل موثوق.

لاحظ أن البيانات تتضمن فقط الأخطاء “الحمراء” في نتائج التدقيق اللغوي للبرنامج. لم يتم تضمين التحذيرات “الصفراء” لأن التحذيرات أكثر ذاتية.

أخطاء الترقيم: انخفاض بنسبة 10.3% منذ عام 2020.

تتضمن أخطاء الترقيم كلاً من أخطاء ترقيم المطالبة (على سبيل المثال، تخطي رقم المطالبة أو تكرار رقم المطالبة) وأخطاء التبعية (على سبيل المثال، مطالبة طريقة تعتمد على مطالبة النظام). معظم (وربما جميع) الأخطاء هنا هي أخطاء التبعية.

معدل انتشار هذه الأنواع من الأخطاء صغير لأنه يسهل على البشر العثور عليها. ومع ذلك، فهي تتناقص أيضا.

أخطاء الأساس السابقة: انخفاض بنسبة 13.9% منذ عام 2020.

عندما تقدم المطالبات مصطلحًا، يجب أن تستخدم أداة التنكير (“أ” أو “أن”). وعندما تشير المطالبات لاحقًا إلى نفس المصطلح، فيجب عليها استخدام أداة التعريف (“ال”). يحدث خطأ الأساس السابق عندما تحتوي المطالبة على مصطلح يحتوي على “the” ولكن لم يتم العثور على إدخال سابق لنفس المصطلح بدون “the”.

أخطاء دعم الكلمات: انخفاض بنسبة 9.8% منذ عام 2020.

أخطاء دعم الكلمات هي كلمات مطالبة حيث لم يتم العثور على الكلمة أو البديل للكلمة (على سبيل المثال، تخزين، مخازن، مخزن، تخزين) في قسم الوصف التفصيلي لبراءة الاختراع. هذه ليست أخطاء في الواقع، ولكن من وجهة نظري، من الممارسات السيئة جدًا أن تستخدم الادعاءات كلمات غير موجودة في الوصف التفصيلي.

المحامون ليسوا مثاليين… وكذلك الأمر بالنسبة للأتمتة.

من المهم ملاحظة أن أدوات التدقيق اللغوي ليست مثالية. ستفقد أي أداة تدقيق لغوي بعض الأخطاء وستضع علامة على بعض الأشياء على أنها أخطاء ليست في الواقع أخطاء. ومع ذلك، مع تكنولوجيا التعلم الآلي الحديثة، أصبحت دقة أدوات التدقيق اللغوي عالية جدًا. على الرغم من أن عدد الأخطاء في أي براءة اختراع واحدة قد لا يكون دقيقًا، إلا أن الأدوات تمنحنا رؤية شاملة موثوقة لجودة براءات الاختراع على مستوى الصناعة من خلال مراجعة عام كامل من براءات الاختراع الصادرة. بطبيعة الحال، لا يمكننا أن نكون متأكدين بنسبة 100% من السبب وراء هذا الاتجاه، ولكن يبدو من الواضح أن معدل الخطأ في براءات الاختراع آخذ في الانخفاض.

تنصل: المؤلف هو مؤسس Patent Bots، وهي أداة برمجية تمثل مصدر البيانات المعتمدة في هذه المقالة.

صورة جيف أونيل


اكتشاف المزيد من موقع علم

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من موقع علم

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading