النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
مع إعلان NVIDIA عن AI Enterprise 5.0 وNVIDIA Inference Microservices في مؤتمر GTC، يخطط الرئيس التنفيذي Jensen Huang لبدء عصر جعل نشر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات أسهل وأكثر قابلية للتطبيق على نطاق واسع من أي وقت مضى – ربما مع تغيير الطريقة الرئيسية لتفاعل الأشخاص مع أجهزة الكمبيوتر.
إن فكرة التحكم في أجهزة الكمبيوتر وبرمجتها باستخدام الموجهات وحدها تشبه ما اقترحته شركة Humane من خلال Ai Pin المستند إلى الموجه، لكن Huang يوسع نطاقه ليشمل المطورين وتكنولوجيا المعلومات بالإضافة إلى المستهلكين: صرح هوانغ خلال جلسة الأسئلة والأجوبة الصحفية لـ NVIDIA GTC التي عقدت في 19 مارس في سان خوسيه، كاليفورنيا (الشكل أ).
الشكل أ
الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang يتحدث خلال جلسة أسئلة وأجوبة صحفية خلال NVIDIA GTC في سان خوسيه، كاليفورنيا في 19 مارس. الصورة: Megan Crouse/TechRepublic
هوانغ: الهندسة السريعة تُحدِث تحولًا في البرمجة
وعندما سُئل عما إذا كانت البرمجة ستظل مهارة مفيدة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، قال هوانغ: “أعتقد أنه يجب على الناس تعلم جميع أنواع المهارات”، وقارن البرمجة بالألعاب، أو العزف على البيانو، أو تعلم حساب التفاضل والتكامل. ومع ذلك، قال هوانغ: “البرمجة لن تكون ضرورية لكي تكون شخصًا ناجحًا”.
انظر: أعلن Huang عن مجموعة واسعة من منتجات NVIDIA لمراكز البيانات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات والتشفير والمزيد خلال الكلمة الرئيسية لمؤتمر GTC. (تك ريبابليك)
وقال هوانغ إن الذكاء الاصطناعي التوليدي “يسد الفجوة التكنولوجية. وقال: “ليس من الضروري أن تكون مبرمجًا بلغة C++ لتكون ناجحًا”. “عليك فقط أن تكون مهندسًا سريعًا. ومن لا يستطيع أن يكون مهندسًا سريعًا؟ عندما تتحدث زوجتي معي، فإنها تطلب مني الهندسة فورًا. … نحتاج جميعًا إلى تعلم كيفية تحفيز الذكاء الاصطناعي، لكن هذا لا يختلف عن تعلم كيفية تحفيز زملائنا في الفريق.
وتابع هوانغ قائلاً: “ولكن إذا أراد شخص ما أن يتعلم القيام بذلك (البرنامج)، فيرجى القيام بذلك لأننا نوظف مبرمجين.”
PREMIUM: تعرف على كيفية أن تصبح مهندسًا سريعًا في تنزيل TechRepublic Premium هذا
الهندسة السريعة هي مهارة سريعة التغير
هل ستحل الهندسة السريعة محل البرمجة التقليدية عندما يتعلق الأمر بإنشاء ذكاء اصطناعي توليدي من الذكاء الاصطناعي التوليدي كما اقترح هوانغ؟
قال شيراج ديكاتي، المحلل في شركة جارتنر، في اتصال مع موقع TechRepublic في 19 مارس: “لن أترك وظيفتي اليومية حتى أصبح مهندسًا سريعًا. ولسوء الحظ، فإن السوق يبالغ في التصحيح”.
ويبالغ السوق في تصحيح اتجاه الزيادة في الطلب على الشكل الذي كانت تبدو عليه الهندسة السريعة. في الصناعة سريعة التغير، قد لا يكون تحسين المطالبات للحصول على الذكاء الاصطناعي لإخراج النص الصحيح هو الطريقة التي يتم بها تنفيذ هندسة الذكاء الاصطناعي؛ بدلاً من ذلك، قد تكون المطالبات متعددة الوسائط.
وقال ديكاتي إن NIMs رائعة لأنها تناسب الذكاء الاصطناعي التوليدي بدقة في السياق الهجين متعدد السحابات الذي تعمل فيه العديد من المؤسسات. وقال: “ما تبنيه NVIDIA الآن هو الأساس للجيل القادم من المؤسسات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي حيث ستتجه الشركات في كل مكان إلى تجربة NIM”.
ومع ذلك، قد لا تكون NVIDIA هي الشركة التي تقوم بهذا التحول. أشار ديكاتي إلى شركة Cognition AI، التي قدمت الأسبوع الماضي ديفين، “مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي” لديها، كإشارة إلى أن الطريقة التي تتم بها هندسة البرمجيات قد تتغير في المستقبل.
وبغض النظر عن الاسم الذي يظهر في البرامج الأكثر شيوعًا، قال ديكاتي إن الطريقة التي يتفاعل بها المطورون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لا بد أن تتغير بسرعة.
وقال ديكاتي: “إن وتيرة ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي مستمرة في التسارع”. “من المحتمل أننا لن نتفاعل مع أي من هذه النماذج باستخدام تصوراتنا القديمة. أنا أتحدث عن تكنولوجيا عمرها ثلاثة أو ستة أشهر باعتبارها إرثًا. إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتغير بهذه السرعة.
صرح ديفيد نيكلسون، كبير مسؤولي الأبحاث في مجموعة Futurum Group، لـ TechRepublic عبر البريد الإلكتروني أنه في مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي “تصبح المنشأة التي تستخدم اللغة البشرية مهارة مهمة في علوم الكمبيوتر”.
كتب نيكولسون: “إن شهادتك في اللغة الإنجليزية (أو) التاريخ أو القانون تساعدك فجأة على أن تصبح مهندسًا سريعًا، لكن التخصص الفرعي الفعلي في علوم الكمبيوتر لن يضر أبدًا”. “إنها ليست ضجيج NVIDIA. إنها ثورة حقا.”
إخلاء المسؤولية: قامت NVIDIA بدفع تكاليف تذكرة الطيران والإقامة وبعض الوجبات لحدث NVIDIA GTC الذي عقد في الفترة من 18 إلى 21 مارس في سان خوسيه، كاليفورنيا.
