سنسافر هذا الأسبوع إلى عالم الذكاء الاصطناعي. أصبح مصطلح الذكاء الاصطناعي نفسه إلى حد كبير المصطلح العام المستخدم لوصف مجموعة متنوعة من المفاهيم ذات الصلة ولكن المختلفة، وغالبًا ما تجمع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي معًا كما لو كانت جميعها مرتبطة بنفس الشيء، أو كما لو كانت هناك تقنية واحدة. وهذا هو، في الواقع، الذكاء الاصطناعي. وتختلف هذه التقنيات المترابطة ولكن المختلفة من حيث النطاق والوظيفة والتقنيات المستخدمة، كما تختلف أيضًا من حيث الجدارة بالثقة والموثوقية. لكن بشكل عام، يركز الذكاء الاصطناعي على التقنيات والتطبيقات التي تخلق مظهر الإدراك البشري داخل الآلة أو منها. يركز التعلم الآلي على تطوير الخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من أداء المهام دون أن تتم برمجتها بشكل صريح لتلك المهام. ويركز الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء بيانات جديدة، مثل الصور والموسيقى والكتابات، التي تحاكي الأنماط المقدمة في بيانات التدريب.
الكثير مما سنناقشه هنا يتناول المشكلات التقنية التي تواجه الصناعة والمبتكرين في هذا المجال. وعلى وجه التحديد، سنناقش المظاهر العملية المختلفة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي كما هي موجودة حاليًا في عام 2024، ومن المحتمل أن تكون موجودة في المستقبل القريب. سنحاول فصل الحقيقة عن الخيال فيما يتعلق بما يمكن أن تفعله هذه التقنيات حاليًا، وما تفعله التكنولوجيا بشكل جيد مقابل ما تكافح التكنولوجيا من أجله، وما يمكن أن تتوقعه الصناعة للمضي قدمًا.
وسنناقش أيضًا مشكلة الهلوسة الشائكة، وتأثير تعلم الذكاء الاصطناعي من التعلم من إبداعاته، والخطوات التي يتم اتخاذها لضمان الموثوقية والدقة، وكيفية التحقق من أن الذكاء الاصطناعي آمن وموثوق وجدير بالثقة.
أولاً، سوف نستمع إلى جيسون آلان سنايدر، المدير العالمي للتكنولوجيا في شركة Momentum Worldwide، والتي تعد جزءًا من Interpublic Group. جيسون هو عالم مستقبلي وتقني ومخترع ومؤلف ومحاضر في موضوعات تتعلق بالميتافيرس والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية المعرفية. تم الاعتراف بجيسون، وهو صديق قديم، كواحد من أفضل 30 خبيرًا في العالم في موضوعات تتناول الميتافيرس، والواقع الافتراضي، والواقع المعزز، وسلسلة الكتل.
عندما طُلب من سنايدر أن يقدم أفكاره الأولية حول وضع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اليوم، أوضح أن الذكاء الاصطناعي ليس له قوة بالتأكيد، ولن يسيطر على العالم غدًا. دفعني هذا إلى المتابعة، لأن القول بأن الذكاء الاصطناعي لن يسيطر على العالم غدًا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن، في مرحلة ما، أن يسيطر على العالم. في الحقيقة السيطرة على العالم، وهو ما رد عليه سنايدر قائلاً: “بالتأكيد، هذا احتمال”. تحدث سنايدر أيضًا عن أن الذكاء الاصطناعي لا يملك أي قوة ولا يمتلك نفس السياق البشري المشترك، وهو ما يسميه “الذاتية المتبادلة”.
“ليس لها أي سياق. ليس لديها أي فكرة عما يعنيه أدولف هتلر. وأوضح سنايدر: “ليس لديها أي فكرة عما يعنيه إيلون موسك”. “وهذا يعني شيئًا بالنسبة لنا، ولكن ليس للمنصة، ونستمر في نسيان ذلك في كل مرة نجلس أمامها لأننا نشعر وكأن لها قوة. ليس لها وكالة.”
نسمع أيضًا من الدكتور مالك بن سالم، المدير العام ورئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة Accenture Security، حيث تركز على أمن التقنيات الناشئة، بما في ذلك الكم و blockchain والذكاء الاصطناعي و Metaverse. ومن بين أمور أخرى، أوضح بن سالم كيف تؤدي القيود المفروضة على الذاكرة إلى تعطل الذكاء الاصطناعي وتسريب المعلومات والتكنولوجيا الحساسة.
وقال بن سالم: “إنه يسمى هجوم التباعد”. “أنت تستمر في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي حتى يفقد السياق ويتعين عليه التحول تمامًا إلى سياق آخر ويبدأ في توليد المعلومات. ومن خلال القيام بذلك، فإنه يتعرض لخطر تسريب معلومات حساسة. أعني، من الواضح أن هناك قيودًا على الذاكرة، أثناء تفاعلك مع الذكاء الاصطناعي. في مرحلة ما، ستصل إلى حد الذاكرة هذا ثم ستفقد مسار السياق لأنها وصلت إلى حد الذاكرة هذا. لذا يمكنك زيادة الحد الأقصى للذاكرة، ولكن، بغض النظر عن الأمر، في مرحلة ما سوف تصل إليه. لذلك أعتقد أنك ستجد دائمًا طريقة لمهاجمة الذكاء الاصطناعي.
لسماع هذه المحادثة بأكملها، استمع أينما حصلت على ملفات البودكاست الخاصة بك (الروابط هنا). أو قم بزيارة IPWatchdog Unleashed على Buzzsprout.
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
