تقوم كليات الطب بتدريب الجيل القادم من الأطباء على فهم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل – TechToday
النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على النتائج الصحية
يقول الدكتور أديتي نارايان، العميد المساعد لشؤون المناهج الدراسية في كلية الطب بجامعة ديوك، إن القدرة على تدريب العاملين الجدد في مجال الرعاية الصحية على احتضان هذه التكنولوجيا الجديدة واستجوابها ستحدد تأثيرها بشكل أفضل وكيف يمكن استخدامها بطريقة إيجابية لتعزيز النتائج الصحية. الدواء.
وتقول: “من المهم ربط تعليم الذكاء الاصطناعي بالأسباب التي دفعت الناس إلى دخول الطب في المقام الأول”.
وتضيف أنه لكي تكون كليات الطب أكثر فعالية في تعليم أطباء المستقبل حول الذكاء الاصطناعي، يجب عليها دعم المهام السريرية والبحثية للمؤسسة في مجال الذكاء الاصطناعي.
يقول نارايان: “الأمر الأفضل هو رؤية الطرق التي ستتبعها مؤسستنا لإعطاء الأولوية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات السريرية ورعاية المرضى، ومن ثم مواءمة إضافات مناهجنا الدراسية مع تلك المبادرات الجديدة”.
يتعلم أكثر: يمكن للمؤسسات البدء في الاستعداد لمستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية الآن.
إزالة الغموض عن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تؤثر على الرعاية الصحية
في جامعة تكساس في سان أنطونيو، يمكن للطلاب اختيار أخذ استراحة من البرنامج الطبي لقضاء عام في تجربة غامرة في مجال الذكاء الاصطناعي. يأخذون دورات تأسيسية في الذكاء الاصطناعي ودورات اختيارية بناءً على تركيزهم التخصصي.
يحتاج الأطباء إلى فهم جيد لنماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في سيناريوهات سريرية مختلفة، كما يقول الدكتور ديريشا كوديثيبودي، المدير المؤسس لاتحاد MATRIX AI بالجامعة وقائد الفريق الذي طور دورات الذكاء الاصطناعي للدكتور الفريد في الطب/ماجستير العلوم. برنامج الدرجة المزدوجة الذي أطلقته الجامعة العام الماضي.
يقول كوديثيبودي: “سواء كان الأمر يتعلق باكتشاف الحالات الشاذة أو معالجة الصور أو اتخاذ القرار، يحتاج الطلاب إلى فهم مصدر النماذج وأنواع نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذه السيناريوهات”.
ومن وجهة نظرها، يجب على الطلاب أيضًا فهم كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول معينة.
وتقول: “في كثير من الأحيان، لا يتم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بطريقة شاملة، أو تحتوي على بعض التحيزات الخفية في النماذج”. “في تلك السياقات، يصبح التدخل البشري مهمًا للتخفيف من النقاط العمياء التي يعاني منها الذكاء الاصطناعي وتجنب ترجمة هذه التحيزات إلى تأثير فعلي.”
التالي: اكتشف كيفية اختيار حل الذكاء الاصطناعي المناسب لمؤسسة الرعاية الصحية الخاصة بك.
