AI Beyond ChatGPT – كيف يقوم مستثمر في الرعاية الصحية ومهندس INDYCAR بترويض البيانات الضخمة

صدمت شركة OpenAI العالم عندما أطلقت منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية المجانية والمفيدة بشكل مذهل، ChatGPT، في 30 نوفمبر 2022. لقد كان الذكاء الاصطناعي موجودًا بأشكال مختلفة لعقود من الزمن، ولكن لم يكن الوصول إليه على نطاق واسع أو فعالًا بهذه الدرجة من قبل. لا يمكن لأحد أن ينكر أننا نعيش في عالم الذكاء الاصطناعي منذ ذلك الحين.

لكن ChatGPT هو مجرد مثال واحد على كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي.

لتوضيح سبب وكيفية اعتماد الشركات لأشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على حقوق الملكية الفكرية، يستضيف بروس بيرمان اثنين من دعاة الذكاء الاصطناعي المبتكرين في الحلقة السابعة من الموسم الثالث من البودكاست الخاص به “فهم مسائل الملكية الفكرية”.

أليكس كاسترونيس هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Why of AI، وهو مؤلف وأستاذ الذكاء الاصطناعي في برنامج Kellogg and McCormick MBAi بجامعة نورث وسترن. يتمتع بخبرة تمتد لعقدين من الزمن في تقديم المشورة للشركات الناشئة لشركات Fortune 500 بشأن استخدام البيانات والتحليلات ونماذج الذكاء الاصطناعي لدفع نمو الأعمال ونجاح العملاء. وهو مهندس سابق في IndyCar، واستراتيجي السباق، وعالم البيانات.

أرماندو بوكر هو المؤسس المشارك والشريك العام في Tensility Venture Partners، التي تشمل استثماراتها الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية والأمن السيبراني والتكنولوجيا المالية. وقد عمل في مجالس إدارة ست شركات، والتي خرجت جميعها بشكل إيجابي من خلال الاستحواذ.

الردود الرئيسية

أرماندو، كمستثمر، ما الذي يجذبك إلى الذكاء الاصطناعي اليوم؟

أرماندو بوكر: “هناك أشياء كثيرة. إن ذكاء الأعمال يتعلق حقًا بالتنبؤات، ويذهب الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من ذلك، من كونه تنبؤيًا إلى توجيهي. تلك هي الحدود القادمة….

نرى في الذكاء الاصطناعي القدرة على النظر إلى تلك الأشياء التي يجد البشر صعوبة في النظر إليها والقدرة على النظر إليها مجمل من الإجابات المحتملة. الشيء الجميل في الذكاء الاصطناعي هو أنه عندما ينظر إلى مجموعة البيانات، فإنه ينظر إلى جميع الاستراتيجيات، وجميع النتائج المحتملة. إنه يتجاوز التحيز البشري. لأننا، كبشر، نعرف نوعًا ما ما الذي سينجح وما الذي لن ينجح. نحن نبذل جهودنا فيما نعتقد أنه سينجح، ولكن الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يحررنا من ذلك وينظر إليه الجميع من هذه الأشياء التي ظننا أنها غير ممكنة.”

في النماذج التوليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، يمكن أن تكون مجموعات البيانات لغزًا. يتم حذف الكثير من المحتوى غير المرخص وإدراجه سواء أعجب المالك بذلك أم لا. غير المرخصة في بعض الأحيان تحت الاستخدام العادل، وأحيانا لم يتم تحديدها بعد. إن الافتقار إلى الشفافية أمر مثير للقلق. هل يمكن فعل أي شيء لتحسين هذا؟

أليكس كاسترونيس: “هذا السؤال مثير للاهتمام للغاية. من الواضح – ربما ليس واضحًا جدًا – أننا سنرى الكثير من النشاط حول الجوانب القانونية لهذا الأمر. من المحتمل أن يتم رفع الأمر إلى المحكمة العليا في المستقبل غير البعيد فيما يتعلق بقضية حقوق الطبع والنشر، وهو ما نشهده من خلال الإضرابات التي حدثت في هوليوود، ومع SAG AFRA، وكل شيء آخر. إنه مصدر قلق، خاصة بالنسبة للأشخاص المبدعين الذين يكسبون عيشهم من خلال إنشاء المحتوى….

هذه النماذج تخدش الإنترنت. إنهم يستخدمون ويكيبيديا، والكتب، والنصوص، والبودكاست الصوتي الذي تم نسخه – سمها ما شئت….

بمجرد حدوث ذلك، يكون لديك هذا النموذج – وفقًا لنقطة أرماندو السابقة حول كونها كلها رياضيات – موجود هناك ويمكن أن يحتوي على مئات المليارات من الأرقام؛ ما نسميه في الحقل “المعلمات”. عندما تضع مطالبة، كل ما يحدث حقًا هو تلك الأرقام، تلك المعلمات، التي تقوم بعمليات رياضية ثم تلفظ شيئًا ما.

لا يتم سحب النموذج من قاعدة البيانات. المعلمات ليس لديهن فهم للسيناريو من الفيلم تموت بشدة أو بعض اللوحات التي رسمها شخص ما أو أيا كان. إنها مجرد مجموعة من الأرقام. نأمل أن يخلق شيئًا جديدًا, لكن [my point is] لا يفهم أيًا من تلك الأشياء….

من نواحٍ عديدة، سيتعلق الأمر بقوانين حقوق الطبع والنشر وأين تقف وما إذا كان قد تم تحديثها بما يكفي للتعامل مع هذا الأمر الذي يحدث في مجال الذكاء الاصطناعي أم لا. ثم ثانياً، ما هي شروط الاستخدام في هذه المواقع، أليس كذلك؟ ويكيبيديا مفتوحة، لكن المواقع الأخرى تقول في شروط الاستخدام الخاصة بها، إنه ليس من المقبول استخراج بياناتنا.

كيف ترى عمل الذكاء الاصطناعي مع الأبحاث الطبية؟

أرماندو: “تشكل علوم الحياة حوالي 25% من الاستثمارات التي نقوم بها… نحن البشر محدودون – نحن مقيدون بما نعرفه….

ما يفعله اكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي هو تجربة أشياء نعلم أنها غير فعالة لمعرفة ما إذا كانت فعالة أم لا استطاع العمل – وفي كثير من الأحيان يفعلون ذلك. والسبب هو أننا مقيدون للغاية في عمود واحد، في صومعة واحدة.

لذا، نعم، يمكن للأدوية القيام بذلك. لكن تاريخيًا، كما تعلمون، تتحرك الشركات الناشئة بسرعة كبيرة. يمكن للشركات الناشئة إنشاء مجموعات بيانات جديدة بسرعة كبيرة ثم استخدام التقنيات الجديدة جدًا لتتمكن من إنشاء تركيبات جديدة. وقد تم ذلك منذ بداية الزمن. نعم، إنهم يقومون بالكثير من العمل داخل الشركة، لكن النموذج الذي تتبعه شركات الأدوية في كثير من الأحيان هو أنهم يشترون أيضًا الكثير من الشركات الناشئة بمجرد اختبار تلك الشركات الناشئة وحصولها على موافقة إدارة الغذاء والدواء.

ما هي الفكرة أو المفهوم الذي ترغب في تركه للمستمعين؟

أرماندو بوكر: “أهم شيء هو أن الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من الرياضيات. إنها ليست مجرد رياضيات؛ إنها الرياضيات الاحتمالية. لذا، فإن أي شيء يقدمه لك هو احتمالات حدوث شيء ما… لأي شخص يفكر، “هذا الشيء يفكر!” أو أن لديها ضميرًا – نحن على بعد سنوات من ذلك”.

أليكس كاسترونيس: “تعرف على الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيفية كتابة المطالبات، وتعرف على المزيد عنها، وتعرف على ما يمكنك فعله بها، سواء لنفسك أو لمؤسستك. نحن نرى الكثير من أشياء الذكاء الاصطناعي وسوف تستمر. انها لن تعود إلى الوراء.

لقد غادر القطار المحطة، ولذلك من المهم حقًا أن يفهمه الناس قدر الإمكان. لست بحاجة إلى أن تصبح خبيرًا في الذكاء الاصطناعي أو عالم بيانات أو مهندسًا للتعلم الآلي. افهمها وابدأ في معرفة كيف يمكنك استخدامها في حياتك اليومية وعملك.

المزيد من النقاط البارزة

استمع إلى الحلقة بأكملها لتعرف لماذا من غير المحتمل أن تحصل الخوارزميات الأساسية للذكاء الاصطناعي على براءة اختراع؛ والأنواع الثلاثة الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الشركات اليوم؛ وشركات التكنولوجيا الرائدة في هذا المجال وأساليبها المختلفة لتسويق منتجات الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل منها؛ وكيف يستخدم سباق IndyCar الذكاء الاصطناعي لفهم كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي لجعل السيارات تسير بشكل أسرع.

قابل أليكس وأرماندو في قمة التوعية بالملكية الفكرية في إيفانستون، إلينوي في جامعة نورث وسترن يوم 18 مارس، حيث سيتحدثون عن الذكاء الاصطناعي. قراء IPWatchdog مؤهلون للحصول على خصومات.