بحلول نهاية عام 2023، كان ما يقرب من نصف إجمالي حركة المرور على الإنترنت عبارة عن روبوتات، وفقًا لدراسة أجرتها شركة Imperva الأمريكية للأمن السيبراني.
وصلت الروبوتات السيئة إلى أعلى مستوياتها التي سجلتها Imperva، حيث شكلت 34 بالمائة من حركة المرور على الإنترنت، في حين شكلت الروبوتات الجيدة نسبة 15 بالمائة المتبقية.
ويرجع ذلك جزئيًا إلى تزايد شعبية الذكاء الاصطناعي (AI) لإنشاء النصوص والصور.
وفقًا لبيضون، فإن الروبوتات المؤيدة لإسرائيل التي وجدوها تهدف بشكل أساسي إلى زرع الشك والارتباك حول الرواية المؤيدة للفلسطينيين بدلاً من جعل مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي يثقون بها بدلاً من ذلك.
تُستخدم جيوش الروبوتات – الآلاف والملايين من الروبوتات الخبيثة – في حملات تضليل واسعة النطاق للتأثير على الرأي العام.
نظرًا لأن الروبوتات أصبحت أكثر تقدمًا، فمن الصعب معرفة الفرق بين المحتوى البشري والبوت.
وقالت جيليان يورك، مديرة برنامج حرية التعبير الدولية في المنظمة الدولية: “إن قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء شبكات الروبوتات الكبيرة هذه… لها تأثير ضار للغاية على التواصل الصادق، ولكن أيضًا على حرية التعبير لأن لديها القدرة على طمس الأصوات البشرية”. مجموعة الحقوق الرقمية غير الربحية مؤسسة الحدود الإلكترونية.
تطور الروبوت
كانت الروبوتات المبكرة بسيطة للغاية، وتعمل وفقًا لقواعد محددة مسبقًا بدلاً من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة المستخدمة اليوم.
بدءًا من أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين وحتى منتصفه، ومع ظهور الشبكات الاجتماعية مثل MySpace وFacebook، أصبحت روبوتات الوسائط الاجتماعية شائعة لأنها تستطيع أتمتة المهام مثل إضافة “الأصدقاء” بسرعة، وإنشاء حسابات مستخدمين، وأتمتة المنشورات.
كانت تلك الروبوتات المبكرة تتمتع بقدرات محدودة على معالجة اللغة – حيث كانت تفهم فقط نطاقًا ضيقًا من الأوامر أو الكلمات الرئيسية المحددة مسبقًا وتستجيب لها.
“من قبل، كانت الروبوتات عبر الإنترنت، خاصة في منتصف العقد الأول من القرن الحالي، تكرر نفس النص مرارًا وتكرارًا. قال سمعان: “من الواضح جدًا أن النص … سيكون مكتوبًا بواسطة روبوت”.
بحلول عام 2010، كان التقدم السريع في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتوليدها، يعني أن الروبوتات يمكنها فعل المزيد.
في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016 بين دونالد ترامب وهيلاري كلينتون، وجدت دراسة أجراها باحثون من جامعة بنسلفانيا أن ثلث التغريدات المؤيدة لترامب وما يقرب من خمس التغريدات المؤيدة لكلينتون جاءت من الروبوتات خلال المناظرتين الأوليين.
بعد ذلك، ظهر نوع أكثر تقدمًا من البرمجة اللغوية العصبية يُعرف باسم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام مليارات أو تريليونات من المعلمات لإنشاء نص يشبه الإنسان.
