مع استمرار النقص في التمريض في الضغط على المستشفيات والأنظمة الصحية، بدأ بعض قادة تكنولوجيا المعلومات العمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لمعرفة ما إذا كان يمكن أن يساعد في تقليل العبء الإداري على الممرضات، وتحريرهم لقضاء المزيد من الوقت مع المرضى والمساعدة في تخفيف النقص في التمريض.
جيل إم لاشاي هي محامية رعاية صحية في شركة Buchanan Ingersoll & Rooney وهي متخصصة في الإدارة في مجالات قانون العمل والتوظيف. كارلي بارنز هي زميلة في بوكانان إنجرسول وروني. كلاهما يساعدان العملاء على التعامل مع تحديات الرعاية الصحية والتكنولوجيا والتمريض بشكل يومي.
أخبار تكنولوجيا المعلومات الرعاية الصحية جلست معهما لمناقشة ما يعنيه نقص التمريض للمستشفيات والأنظمة الصحية، وكيف يمكن لتقنيات مثل ChatGPT أن تساعد في معالجة نقص العمالة وزيادة الطلب على العاملين في مجال الرعاية الصحية، والتنبؤات بمستقبل الذكاء الاصطناعي ونقص التمريض.
سؤال: يرجى وصف طبيعة النقص في التمريض اليوم.
لاشاي: تسببت جائحة كوفيد-19 في ارتفاع غير متوقع في الطلب على المرضى. ونتيجة لذلك، أصبحت الممرضات مرهقات وأصبحت الموارد محدودة. عندما أُعلن أن فيروس كوفيد-19 يمثل أزمة صحية عامة وطنية، في البداية، احتفى الجمهور ووسائل الإعلام بالممرضات لاستجابتهن والتزامهن برعاية المرضى. ومع ذلك، مع مرور الوقت، تأثرت الرفاهية وأصبح الممرضون يشعرون بعدم الدعم.
يعد الوضع الحالي لنقص التمريض في الولايات المتحدة أكثر تحديًا مما كان عليه في أي وقت مضى. اختار هؤلاء الممرضون الذين اقتربوا من سن التقاعد قبل الوباء ترك المهنة في عامي 2020 و2021 بأعداد من أكبر الأعداد في التاريخ.
حتى هؤلاء الممرضات الذين لم يقتربوا من سن التقاعد غالبًا ما يختارون بدء العمل في المستشفى ثم ينتقلون بعد ذلك إلى العيادات الخارجية. ويشارك المزيد من الممرضين العاملين في المستشفيات أنهم غير راضين عن وضعهم الحالي، ويتطلع الكثير منهم إلى الانتقال من أدوارهم الحالية في عام 2024.
إنهم يفكرون في خيارات أخرى، بما في ذلك العمل كممرضات سفر، أو الحصول على وظائف خارج نطاق الرعاية المباشرة للمرضى، أو العودة إلى المدرسة أو حتى ترك المهنة.
بارنز: وبينما تتقلص القوى العاملة، فإن السكان يتقدمون في السن. ونتيجة لذلك، سيكون هناك طلب مستمر على الرعاية الصحية. يواجه هؤلاء الممرضون الذين يبقون في المهنة عبءًا أكبر على المرضى، ووقتًا أقل مع المرضى وساعات عمل أطول.
وينتج عن ذلك سلامة المرضى وإمكانية الوصول إلى مشكلات الرعاية. يعتمد الاستقرار المالي للنظام الصحي أيضًا على العدد الكافي من الموظفين.
تقدم بعض المستشفيات مكافآت توقيع كبيرة للمساعدة في توظيف الممرضات وبالتالي تخفيف النقص. ومع ذلك، بشكل عام، من المهم بشكل متزايد أن يستمر الممرضون في تلقي الدعم في مجال الصحة العقلية والعاطفية، وأن يتم منحهم فرصًا ذات معنى حتى يشعروا بأنهم مقيدين بشكل أقل في الممارسة العملية ويحصلون على الدعم التكنولوجي الكافي.
التدخل الفردي يمكن أن يؤدي إلى تحسين واستقرار منهجي.
س: كيف يمكن للمستشفيات والأنظمة الصحية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيره من التطورات التكنولوجية للتخفيف من هذا النقص؟
لاشاي: أصبحت صناعة الرعاية الصحية جاهزة لثورة تحدث مرة واحدة في القرن مع إدخال الذكاء الاصطناعي. سوف يرى المرضى قريبًا قيمة الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطبية المنقذة للحياة، فضلاً عن تقديم الرعاية الطبية القياسية. سيؤثر هذا التحول التكتوني بشكل مباشر على الطريقة التي يؤدي بها الممرضون وغيرهم من المتخصصين في الرعاية الصحية عملهم.
من المرجح أن تستخدم المستشفيات والأنظمة الصحية الذكاء الاصطناعي أولاً في مجالات مثل تعليم الممرضين وتأهيلهم. هذا الاستخدام للذكاء الاصطناعي يمكن أن يخفف من تأثير النقص من خلال السماح لمعلمي التمريض الحاليين والمعلمين بمزيد من الوقت لتركيز الاهتمام على رعاية المرضى الفعلية والمهام المدرة للدخل.
“قد تساعد تقنية نماذج اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT، الممرضات في إدارة السجلات الصحية الإلكترونية وغيرها من البيانات التي قد تستغرق وقتًا طويلاً أو تشتت انتباه الممرضة.”
جيل إم لاشاي، بوكانان إنجرسول وروني
علاوة على ذلك، فإن رعاية المرضى إلى جانب متطلبات التوثيق الهائلة يمكن أن تؤدي إلى إرهاق الممرضات. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الممرضات في التوثيق السريري والمهام الإدارية، مما يجعل تجربة عملهم أقل إرهاقًا وأكثر تركيزًا على مهنتهم المختارة – رعاية المرضى. قد يؤدي هذا إلى زيادة توظيف الممرضات والاحتفاظ بهم.
بارنز: لا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ليحل محل الخبرة السريرية للممرضة أو الدعم العاطفي أو الحكم الطبي، ولكن يمكن استخدامه لتذكير المريض بأدويةه، والمساعدة في الجدولة وإعداد الفواتير، والمساعدة في الإجابة على الأسئلة الطبية. يمكن أيضًا استخدام التطورات الأخرى في التكنولوجيا للمساعدة في توزيع الأدوية وتخزينها على الرفوف.
يمكن تنفيذ الذكاء الاصطناعي للمساعدة بشكل مباشر في حل النقص في الموظفين. على سبيل المثال، تعمل الشركات على تطوير تطبيقات الرعاية الصحية التي تسمح لمديري المرافق بنشر احتياجات التوظيف. يقوم هؤلاء الممرضون المسجلون بنشر مدى توفرهم. عندما تكون هناك حاجة إلى التوظيف، تتلقى الممرضات المحليات إشعارًا ويمكنهن قبول التحول أو رفضه.
بمجرد القبول، يتم تحديث جدول المنشأة ليعكس المنصب المشغول. لا يساعد هذا في تلبية احتياجات المنشأة فحسب، بل يمنح الممرضات أيضًا مزيدًا من المرونة والتحكم في جداولهن الزمنية، مما يقلل بدوره من الإرهاق.
س: كيف يمكن لتكنولوجيا مثل ChatGPT أن تساعد في معالجة نقص العمالة وزيادة الطلب على العاملين في مجال الرعاية الصحية؟
بارنز: أولاً، باستخدام ChatGPT، يمكن لمقدمي الخدمة الوصول إلى المعلومات حول مجموعة متنوعة من المواضيع. يمكن للعاملين في مجال الرعاية الصحية الوصول إلى الأدبيات الطبية وإرشادات العلاج في الوقت الفعلي للمساعدة في التشخيص وتوصيات العلاج، مما يؤدي في النهاية إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة ونتائج أفضل للمرضى.
يمكن أيضًا استخدام ChatGPT للمساعدة في التوصية بالمختبرات والاختبارات ومساعدة مقدمي الخدمة على التحقق من معرفتهم بالتفاعلات الدوائية عند وصف الدواء. يمكن للعاملين في مجال الرعاية الصحية أيضًا إملاء ملاحظاتهم واستخدام ChatGPT للمساعدة في تلخيص العلامات والأعراض والتشخيصات بدقة. وبعد ذلك، يتم منح وقت ثمين للموظفين لتركيز المزيد من الاهتمام على رعاية المرضى.
لاشاي: بالإضافة إلى ذلك، قد تساعد تقنية نماذج اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT، الممرضات في إدارة السجلات الصحية الإلكترونية وغيرها من البيانات التي قد تستغرق وقتًا طويلاً أو تشتت انتباه الممرضة، التي تريد ببساطة التركيز على رعاية المرضى. قد يخفف ذلك من بعض مسؤوليات حفظ السجلات، وبالتالي يقلل الحاجة إلى المزيد من طاقم التمريض.
يتطلب استخراج البيانات الكثير من الوقت والاهتمام. يمكن للعاملين في مجال الرعاية الصحية الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات السريرية من السجلات الصحية الإلكترونية والأنظمة الأخرى. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي استرداد المعلومات من أنظمة متعددة وجعلها مركزية.
لا تستطيع التكنولوجيا العثور على معلومات موحدة أو منظمة مثل الاسم أو تاريخ الميلاد فحسب، بل يمكنها أيضًا المساعدة في سحب المعلومات “غير المنظمة” الموجودة في ملاحظات الطبيب أو التقارير الأخرى. على الرغم من أن المعلومات مركزية، إلا أنه يمكن أيضًا ربطها مرة أخرى بمصدرها الأصلي حتى يتمكن مقدم الخدمة من قراءة المعلومات وتفسيرها في سياقها الأصلي لمناقشة النتيجة والخطوات التالية الموصى بها مع المريض بثقة أكبر.
س: ما هي بعض توقعاتكم بشأن النقص في التمريض والذكاء الاصطناعي لعام 2024؟
لاشاي: ليس من المتوقع أن ينحسر النقص في التمريض في عام 2024. انخفضت معدلات الالتحاق بمدارس التمريض لعام 2023 عن السنوات السابقة والعديد من الممرضات الجدد أكثر عابرة من نظرائهم الكبار.
يدرك الممرضون الأصغر سنًا فرص السفر والفوائد المالية للوكالة، بالإضافة إلى مكافآت التوظيف التي تقدمها المستشفيات والأنظمة الصحية. وهذا يجعل التوظيف والاحتفاظ تحديا.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يكون أكثر جاذبية للممرضات الأصغر سنا، إلا أن أولئك الذين تزيد أعمارهم عن 50 عاما قد يخجلون من التكنولوجيا وينتقلون إلى التقاعد. يعد الذكاء الاصطناعي مكلفًا أيضًا، وقد تشكل التحديات المالية الحالية التي تواجه المستشفيات والرعاية الصحية عقبات أمام شراء وتنفيذ منتجات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في سد النقص في التمريض.
بارنز: وللمساعدة في مكافحة النقص، قد تفكر الأنظمة الصحية في تطوير فرق تمريض افتراضية. على الرغم من أن البرامج الافتراضية تتطلب نفقات أولية للتوظيف والتكنولوجيا، إلا أنه بمجرد تدريب الممرضات، يمكنهن العمل من مركز قيادة في الموقع أو حتى العمل من المنزل للتعامل مع حالات قبول المرضى وخروجهم ونقلهم ومراجعة التاريخ الطبي وتقييم الأعراض الحالية.
على الرغم من أن الممرضات الافتراضيات لا يقدمن الرعاية بجانب السرير، إلا أنه بإمكانهن لعب دور متواصل حاسم في الرعاية من خلال مراقبة المريض وتثقيفه مباشرة والتواصل مع الفريق السريري الشخصي وأفراد الأسرة لتقديم التحديثات اللازمة. تساعد الممرضات الافتراضية أيضًا في توفير طبقة إضافية من مراقبة السلامة.
وفي نهاية المطاف، ينبغي لصناعة الرعاية الصحية أن تستمر في تبني الابتكار. الأمر متروك لقادة الصناعة لتبني التكنولوجيا التي من شأنها أن تساعد في الحد من إرهاق الممرضات. وهذا بدوره يمكن أن يؤدي إلى قدر أكبر من الرضا الوظيفي ويساعد في جذب المواهب والاحتفاظ بها.
بالإضافة إلى ذلك، قد يفكر مقدمو الخدمة في فتح حوار مع نظرائهم الدوليين فيما يتعلق بالطرق التي يمكن أن تساعد في معالجة النقص المحتمل هنا. أخيرًا، قد يساعد استكشاف الشراكات مع المؤسسات الأكاديمية في تنمية المهنة، لذلك لا نرى مشكلة النقص مستمرة عند هذه المستويات العالية في عام 2025 وما بعده.
تابع تغطية Bill’s HIT على LinkedIn: Bill Siwicki
أرسل له بريدًا إلكترونيًا: bsiwicki@himss.org
أخبار تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية هي إحدى منشورات وسائل الإعلام التابعة لشركة HIMSS.
