كيفية اختيار الحل المناسب للذكاء الاصطناعي – TechToday
النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
الوصول إلى جوهر الذكاء الاصطناعي
حاليًا، هناك حالات استخدام ناجحة للذكاء الاصطناعي في التوثيق الآلي، والتصوير الطبي، ودعم القرارات السريرية، ومراقبة المرضى، وتصنيف المرضى، والبحث والاسترجاع الذكي، وتحليل البيانات والرؤى، واكتشاف الأدوية، وبيانات المرضى الاصطناعية، والمحاكاة الطبية.
ولكن دعونا نزيل الغموض عن الذكاء الاصطناعي ونختصره إلى تعريفه الأساسي: الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة أو البرنامج على معالجة المعلومات وتوليدها مثل الإنسان. وهو يتضمن تحليلات متقدمة مطبقة على حالات استخدام وبيانات متخصصة ومحددة جيدًا عندما لا تكون التحليلات التقليدية كافية.
ومن خلال هذا الفهم، تذكر أن الذكاء الاصطناعي ليس رصاصة سحرية من شأنها أن تحل جميع مشاكل مؤسستك. هناك أشياء يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي من أجلها وتطبيقها بشكل جيد للغاية. وفي حالات أخرى، يعد استخدام الأدوات المتوفرة لديك أكثر فعالية من حيث الوقت والتكلفة.
يعد تقييم وفهم قدراتك الحالية خطوة أولى مهمة. تعرف على القيود الحالية التي تواجهك، بدءًا من عملياتك وحتى مجموعات المهارات المتوفرة داخل الشركة. قم بمراجعة أي قيود ثقافية قد تكون لديك. في النهاية، تريد أن يتم قبول حل الذكاء الاصطناعي من قبل المستخدمين الذين سيتفاعلون معه أكثر من غيرهم. سيساعدك هذا التقييم في توجيه رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي.
يكتشف: يضع قادة مؤسسات الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي التوليدي تحت المجهر.
مركز التجربة الإنسانية
أثناء التخطيط لحل الذكاء الاصطناعي، من الأفضل التفكير في الأشخاص والعمليات قبل تقييم التكنولوجيا.
إذا كنت تريد الاشتراك في أحد حلول الذكاء الاصطناعي، فابحث عن رابط لهدف مؤسسي. هناك العديد من المفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي، لذا ابدأ بقليل من التعليم الأساسي مع قادتك. بعد ذلك، قم بربط حل الذكاء الاصطناعي بخطة استراتيجية شارك هؤلاء القادة أنفسهم في إنشائها، ووضع الحل كعامل تمكين لتحقيق هذا الهدف.
على سبيل المثال، ترتبط حلول الذكاء الاصطناعي التي تحظى بأكبر قدر من الاهتمام الآن بتحسين الكفاءة. إذا تمكنت من تبسيط العمليات التجارية لمؤسستك – مثل تقليل الأعباء الإدارية للأطباء – فسيكون ذلك مفيدًا.
وبطبيعة الحال، سيكون لكل منظمة رعاية صحية اهتمامات فريدة لمجتمعها. ولكن هناك أيضًا مخاوف على مستوى الصناعة قد تلعب دورًا في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك:
- نقص الموظفين
- رضا الأطباء السريريين، وخاصة فيما يتعلق بالإرهاق: الأطباء عالقون في أداء المهام الروتينية التي تمنعهم من العمل في الجزء العلوي من تراخيصهم مما يؤدي في النهاية إلى توتر التفاعلات بين المريض والطبيب
- رضا المرضى: يرغب المرضى في الحصول على زيارات مفيدة مع أطبائهم، ويريدون تجربة رحلة رعاية سلسة.
- احتواء التكلفة الإجمالية
اقرأ أكثر: الذكاء الاصطناعي يعزز التعاون والكفاءة في مجال الرعاية الصحية.
هناك عنصر رئيسي آخر في مراحل التخطيط المبكرة وهو تقييم مدى ملاءمة حل الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية البيانات الشاملة لديك. يهتم قادة الرعاية الصحية الآن بشكل أكبر بالبيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه يجب عليك فهم كيفية إدارة مؤسستك لبياناتها، خاصة فيما يتعلق بالثقة والمخاطر. هل بياناتك جديرة بالثقة؟ كيف يتم حساب التحيز؟ كيف تستجيب للمخرجات السيئة؟ هل بياناتك آمنة وهل تحافظ على قيود الخصوصية؟ هل تتبع أحدث اللوائح الفيدرالية؟ إذا كانت هناك مخاطر، هل لديك طرق للتخفيف منها؟ حاول شرح حل الذكاء الاصطناعي الذي اخترته بقدر ما تستطيع.
حدد أصحاب المصلحة الرئيسيين في وقت مبكر وقم بإدراجهم في عملية اختيار حلول الذكاء الاصطناعي والتخطيط لها. قم بتضمين مستخدمي الحلول، إلى جانب التمثيل من الفرق القانونية وفرق الامتثال، للكشف عن المخاطر المحتملة في وقت مبكر من العملية. ستحتاج أيضًا إلى استراتيجية مناسبة لاعتماد المستخدم لتحقيق أقصى قدر من استخدام الحل وتحقيق قيمته المتوقعة.
عندما تكون مستعدًا للانتقال إلى تقييم التكنولوجيا وتقييم البنية التحتية الحالية لديك، تأكد من تغطية نظامك البيئي بالكامل. عندما يتعلق الأمر بقدرات الشبكة لديك، على سبيل المثال، هل لديك أسرع سرعة للشبكة؟ ما مدى قوة الأمان لديك؟ ما مدى تحسين تواجدك السحابي؟ تعتمد العديد من حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة على السحابة، مما يسمح لك بأخذ عينات من الحلول واختبارها على نطاق أصغر.
بالإضافة إلى ذلك، فكر في حلول النظام الأساسي بدلاً من الحلول النقطية. مع نضوج قدرات الذكاء الاصطناعي لديك، يمكنك الاستفادة من البناء على نظام أساسي مثبت يمكن أن يخدم أغراضًا متعددة، مقابل الاضطرار إلى تحديد وتثبيت حل مستهدف آخر يفعل شيئًا واحدًا فقط.
وأخيرًا، ابدأ بحل الذكاء الاصطناعي الذي يعالج مشكلة حقيقية ويمكن أن يظهر القيمة مبكرًا. إن الحل الذي يحل مشكلة لا يهتم بها أحد، أو التي تستغرق عامين أو أكثر لإثبات جدارتها وسط المخاوف المالية والمخاوف المضطربة المتعلقة بالقوى العاملة، سوف يفقد تأييد القيادة واهتمام أصحاب المصلحة.
الذكاء الاصطناعي ليس علاجًا سحريًا لجميع العلل، بل هو مجرد أداة أخرى في صندوق أدواتك. الفطرة السليمة لا تزال تحكم.
هذه المقالة جزء من هيلثتك‘س سلسلة مدونة مونيتور.
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.