فهم تخصيص ديريشليت الكامن (LDA) — دليل عالم البيانات (الجزء الثاني) | بواسطة لويس تشان

شرح تقارب LDA باستخدام نموذج نسب الكلاب

“ماذا لو كان فهمي المسبق لتوزيع مجموعة سلالات الكلاب غير دقيق؟ هل نموذج LDA الخاص بي محكوم عليه بالفشل؟

سألت زوجتي.

مرحبًا بكم مرة أخرى في الجزء الثاني من السلسلة، حيث أشارك رحلتي في شرح LDA لزوجتي. في منشور المدونة السابق، ناقشنا كيفية عمل LDA وكيف يمكن فهمه كنموذج لنسب الكلاب.

هذه المرة، دعونا نتعمق في عملية الملاءمة التكرارية لـ LDA!

الجزء 1 (وصلة):

• كيف يعمل LDA؟
• كيف تشرح LDA لشخص غير تقني؟

الجزء الثاني (نحن هنا الآن!):

• كيف يتحسن LDA بشكل متكرر؟
• كيف تتلاقى LDA؟
• المكافأة: احصل على ورقة الغش الخاصة بـ LDA هنا!

الجزء 3:

• متى نستخدم LDA ومتى لا نستخدمه؟
• كيف يمكننا استخدامه في بايثون؟
• ما هي البدائل والمتغيرات لـ LDAs (باستثناء LLMs)؟

هيا بنا نبدأ.

إذا لم تكن قد قرأت الجزء الأول من السلسلة، فأنا أشجعك بشدة على قراءته أولاً، لأننا سنبني على هذا الفهم.

خلاصة سريعة من الجزء 1