تقوم NHS بتوسيع الذكاء الاصطناعي للمساعدة في معالجة المواعيد الفائتة وتحسين أوقات الانتظار – TechToday

يأتي التوسع ليشمل عشرة صناديق ائتمانية أخرى تابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) في أعقاب تجربة ناجحة في مؤسسة Mid and South Essex NHS Foundation Trust، والتي شهدت انخفاض عدد الأشخاص الذين لم يحضروا (DNAs) بمقدار الثلث تقريبًا في ستة أشهر.

تم إنشاء البرنامج بواسطة Deep Medical وشارك في تصميمه أحد العاملين في الخطوط الأمامية وزميل سريري في NHS، ويتنبأ البرنامج بالمواعيد المفقودة المحتملة من خلال الخوارزميات والبيانات مجهولة المصدر، مع تحليل الأسباب التي قد تجعل شخصًا ما لا يحضر موعدًا باستخدام مجموعة من الرؤى الخارجية بما في ذلك الطقس، حركة المرور، والوظائف، ويقدم الحجوزات الاحتياطية.

يتم بعد ذلك ترتيب المواعيد حسب الوقت الأكثر ملاءمة للمرضى – على سبيل المثال، سيتم منح فترات مسائية وعطلة نهاية الأسبوع لأولئك الأقل قدرة على أخذ إجازة خلال النهار.

يقوم النظام أيضًا بتنفيذ حجوزات احتياطية ذكية لضمان عدم ضياع الوقت السريري مع زيادة الكفاءة إلى الحد الأقصى.

لقد تم تجريبه لمدة ستة أشهر في Mid and South Essex NHS Foundation Trust، مما أدى إلى انخفاض بنسبة 30٪ في حالات عدم الحضور. وتم منع ما مجموعه 377 اختبارًا DNA خلال الفترة التجريبية، وتمت رؤية 1910 مريضًا إضافيًا. وتشير التقديرات إلى أن الصندوق، الذي يدعم سكانًا يبلغ عددهم 1.2 مليون شخص، يمكن أن يوفر 27.5 مليون جنيه إسترليني سنويًا من خلال الاستمرار في البرنامج.

شارك في تأسيس شركة Deep Medical الدكتور بنيامين دلدار وخبير الذكاء الاصطناعي ديفيد هانبري. قال الدكتور ديلدار: “لقد رأينا بالفعل كيف ساعد برنامج الذكاء الاصطناعي في تقليل المواعيد الفائتة بنسبة 30% وإشراك المرضى الآخرين في نسبة الـ 70% المتبقية من المواعيد الفائتة.

“وهذا يعني، بمرور الوقت، ستسمح شركة Deep Medical باستخدام المزيد والمزيد من المواعيد؛ توفير المال وتوفير الرعاية الحيوية للجمهور.

ويتم الآن طرح برنامج الذكاء الاصطناعي في عشر صناديق استئمانية أخرى في جميع أنحاء إنجلترا في الأشهر المقبلة.

التركيز على الانتعاش الاختياري

كجزء من التركيز على استعادة الرعاية الاختيارية بعد الوباء وتقليل فترات الانتظار الطويلة للرعاية الروتينية، تتبنى هيئة الخدمات الصحية الوطنية تكنولوجيا وابتكارات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي لتقليل مئات الآلاف من المواعيد الفائتة في المستشفى كل شهر، مما يضمن استخدام الوقت السريري بشكل فعال. ويعني أنه يمكن رؤية المرضى الموجودين على قائمة الانتظار بسرعة أكبر.

تظهر البيانات المنشورة أنه من بين 124.5 مليون موعد للمرضى الخارجيين عبر هيئة الخدمات الصحية الوطنية في إنجلترا العام الماضي، لم يحضر المريض ثمانية ملايين (6.4%). تشير التقديرات إلى أن هذا المستوى من المواعيد الفائتة له تكلفة سنوية على هيئة الخدمات الصحية الوطنية تبلغ 1.2 مليار جنيه إسترليني.

تظهر أرقام العام الماضي أيضًا أن أعلى نسبة من المواعيد الفائتة كانت للعلاج الطبيعي – مع تحديد أكثر من واحد من كل 10 مواعيد على أنها DNA (11٪) – تليها أمراض القلب (8.9٪)، وطب العيون (8.8٪)، والصدمات وجراحة العظام (7.9٪). %).

وقال الدكتور فين ديواكار، المدير الوطني للتحول في هيئة الخدمات الصحية الوطنية في إنجلترا: “لطالما كانت هيئة الخدمات الصحية الوطنية رائدة في مجال الابتكار، وتتبنى طرقًا جديدة للعمل حتى يحصل المرضى على المساعدة التي يحتاجون إليها في الوقت المناسب، واستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقليل يعد عدد المواعيد الفائتة مثالاً آخر على كيفية مساعدة التقنيات الجديدة في تحسين رعاية المرضى، وضمان استخدام الخدمة الصحية لأموال دافعي الضرائب على النحو الأفضل والأكثر كفاءة.

“ويظهر العمل الذي يتم إنجازه في جميع أنحاء البلاد من خلال تجارب الذكاء الاصطناعي هذه أن مبادرات مثل هذه يمكن أن تحقق نتائج في فترة قصيرة من الزمن، مع دعم المرضى أيضًا للسيطرة على رعايتهم الخاصة والمساعدة في فهم عدم المساواة الصحية والحد منها بشكل أفضل.”

يجري تجريب أساليب مختلفة

في مستشفيات جامعة كوفنتري ووارويكشاير (UHCW) NHS Trust، كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحسين رعاية المرضى والمسارات من خلال “التنقيب في العمليات”، مما يساعدهم على معرفة مدى جودة عمل عملياتهم، والكشف عن الاختناقات ومجالات التحسين الأخرى.

يسمح التنقيب في العمليات أيضًا للصندوق بالنظر في مجموعة من المرضى الذين قد يتم علاجهم من خلال العديد من التخصصات وما إذا كان من الممكن تجميع مواعيدهم معًا في نفس الوقت.

خلال الفترة التجريبية، استخدموا الذكاء الاصطناعي للنظر في الحمض النووي – وهو أكثر شيوعًا بين أولئك الذين لديهم درجات حرمان عالية – وحددوا ارتفاعًا كبيرًا في عمليات الإلغاء في اللحظة الأخيرة بعد إرسال تذكيرين عبر الرسائل النصية القصيرة. ومن خلال هذا العمل، وجدوا أن مراسلة المرضى قبل 14 يومًا من الموعد والمتابعة قبل أربعة أيام كانت أكثر فاعلية، حيث كان ذلك يعني أنه يمكنهم إلغاء الموعد مبكرًا وإعادة حجز الموعد في وقت كافٍ.

ونتيجة لذلك، شهدت الثقة انخفاض الحمض النووي الخاص بهم في هذه المجموعة الفرعية من المرضى من 10% إلى 4%، وهم يتطلعون الآن إلى توسيع عمليات التنقيب في المسارح لمعرفة أين يمكنهم تحقيق الكفاءة والتحسينات هناك.