يقول أحد كبار المسؤولين التنفيذيين إن الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن يؤثر على الرعاية الصحية أكثر من أي مجال آخر من مجالات الحياة.
تايبيه، تايوان – قال أحد كبار المسؤولين التنفيذيين في شركة Nvidia العملاقة للرقائق إن الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) قد أحدث بالفعل “ثورة في الرعاية الصحية” ومن المقرر أن يحول كل شيء بدءًا من الأبحاث الصيدلانية إلى تشخيص المرضى والعلاج بعد العمليات الجراحية.
قالت كيمبرلي باول، نائب رئيس الرعاية الصحية في شركة Nvidia، يوم الأربعاء، إنه على الرغم من أن الوقت لا يزال “في الأيام الأولى”، فمن المحتمل أن تتأثر الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي أكثر من أي مجال آخر من مجالات الحياة.
وقال باول خلال قمة الذكاء الاصطناعي لشركة Nvidia، التي عقدت على هامش معرض Computex في تايبيه: “من المحتمل أن تكون الرعاية الصحية هي الأداة الأكثر تأثيرًا للذكاء الاصطناعي التوليدي”.
وقال باول إن الذكاء الاصطناعي يترك بصمته بالفعل في مجال تطوير واختبار أدوية جديدة، وهو ما قد يستغرق ما يصل إلى 15 عامًا ويكلف ما يصل إلى ملياري دولار بموجب الأطر الزمنية الحالية.
“نحن نهتم بالوسائل السريعة والسريعة في هذه الصناعة، حيث سنكون قادرين على فعل المزيد، ونعلم أن اكتشاف الأدوية يمثل في الأساس مشكلة لا نهاية لها. وقال باول: “أنت تنظر إلى مساحة كيميائية و10 أس 60 من المركبات الكيميائية المحتملة”.
“هذا في الأساس حساب لا نهائي. ربما تكون الطريقة الوحيدة للبحث في هذا الفضاء بذكاء هي من خلال البيانات التوليدية.
وقال باول إنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في النمذجة لمساعدة الباحثين على فهم كيفية تفاعل الجسم مع المركبات الكيميائية الجديدة، مما قد يساعد في تقليل معدل الفشل السائد بنسبة 90 بالمائة لمعظم الأدوية في التجارب السريرية.
“باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، لن نكون قادرين على توليد المزيد من الأفكار والتنبؤ بدقة أفضل فحسب، بل سنكون أيضًا قادرين على نمذجة علم الأحياء بطرق جديدة ومثيرة بحيث عندما نضع كيانًا كيميائيًا جديدًا وقالت: “في العيادة، لدينا معدل نجاح أعلى”.
جعلت Nvidia، ثالث أكبر شركة في العالم من حيث قيمة الأسهم، الرعاية الصحية محورًا رئيسيًا لأعمالها حيث تسعى للاستفادة من التطبيقات المستقبلية التي لا تعد ولا تحصى للذكاء الاصطناعي.
قامت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في كاليفورنيا بتطوير مجموعة من المنصات والبرامج والأجهزة الطبية لمساعدة الممارسين الصحيين في مجالات مثل التصوير الرقمي وعمليات المسح التشخيصي والجراحة بمساعدة الروبوت.
وفي مارس، أعلنت الشركة عن صفقات مع جونسون آند جونسون وجنرال إلكتريك للرعاية الصحية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الجراحة والتصوير الطبي، على التوالي.
وقال باول إن تكنولوجيا مماثلة تُستخدم بالفعل في السيارات ذاتية القيادة لتحويل المعلومات الأولية إلى عملية صنع القرار في العالم الحقيقي.
“إذا فكرت في الموجات فوق الصوتية، أو حتى الجراحة الروبوتية والسيارات ذاتية القيادة، فإنهما لا يختلفان كثيرًا. وقالت: “هناك الكثير من بيانات أجهزة الاستشعار الواردة، لذلك يتم اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي”.
وقال باول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون أيضًا حاسمًا في مراحل العلاج الطبي بعد العملية الجراحية والمتابعة، مثل عند تجميع تقرير ما بعد العلاج مع بيانات المريض أو مراجعة عملية جراحية سابقة لتقييم مدى نجاحها.
“يوجد في تلك الغرفة ما بين ستة إلى 12 شخصًا يعملون ويتخذون القرارات في الوقت الفعلي. وبعد ذلك، تمامًا كما هو الحال في الرياضة – يقوم الكثير من الرياضيين بذلك في نهاية اللعبة – يعود الجراحون أيضًا وينظرون إلى الجراحة لفهم ما كان بإمكانهم القيام به بشكل أفضل.
“يمكنك أن تتخيل كيف سيكون للذكاء الاصطناعي التوليدي فائدة مهمة حقًا في كل مرحلة من مراحل الجراحة.”
غذت وحدات معالجة الرسومات التابعة لشركة Nvidia طفرة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، مما حول الشركة الناشئة التي لم تكن معروفة في السابق إلى شركة تبلغ قيمتها حوالي 3 تريليون دولار في بضع سنوات قصيرة.
انفجر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاتجاه السائد العام الماضي مع إطلاق تطبيق OpenAI الرائد ChatGPT، مما ولّد موجة من الإثارة والقلق بشأن التطبيقات المحتملة للتكنولوجيا.
