منذ إطلاق OpenAI رسميًا لـ ChatGPT، شهدنا زيادة حادة في اعتماد صناعة الرعاية الصحية لأدوات الذكاء الاصطناعي عبر حالات الاستخدام المختلفة، بدءًا من تحسين دقة التشخيص وتخصيص خطط العلاج إلى تبسيط العمليات الإدارية. بدأت العديد من المستشفيات العسكرية في آسيا في اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي في خدمات التشخيص والاستشارات عن بعد.
يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تحويل النظام البيئي للرعاية الصحية، والذي كان تاريخياً صناعة تفاعلية حيث يكون المرضى بالفعل على ما يرام عندما يأتون لطلب المساعدة والتشخيص. ونظرًا لحجم التخصص المطلوب قبل أن يتمكن الأطباء من تحديد الأمراض واقتراح خطط العلاج، تعاني العيادات والمستشفيات من نقص مزمن في عدد الموظفين، مما يترك المرضى ينتظرون لفترة طويلة جدًا قبل أن يتمكنوا من رؤية مقدم الرعاية الطبية الذي يمكنه الإجابة على أسئلتهم ومخاوفهم.
هنا نرى دخول الذكاء الاصطناعي وإحداث ثورة في الطريقة التي تعمل بها العيادات والمستشفيات: على الرغم من أنه لا يستطيع أن يحل محل الأطباء، إلا أنه يمكنه تحسين أوقات الانتظار للمرضى بشكل كبير والاضطلاع بالأعمال اللازمة لتقييم بيانات المرضى وتحديد المرض الدقيق الذي يعاني منه المريض. والعوامل التي تؤدي إلى تفاقمه، وخيارات العلاج التي يمكنهم الاستفادة منها. مع 50% من مقدمي الرعاية الصحية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ يتطلعون إلى الاستثمار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، ويرتبط مستقبل الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا. ومع ذلك، يجب علينا أن نفهم كيفية التكيف مع التكنولوجيا الناشئة الآن للتأكد من أننا نستخدمها إلى أقصى إمكاناتها مع تجنب أي مطبات سريعة في المستقبل.
الذكاء الاصطناعي لمجموعات المرضى
لقد كان هناك ارتفاع في عدد مجموعات المرضى الذين يستفيدون من هذه التكنولوجيا لزيادة الوعي والعلاج والمساعدة في إدارة الألم/المرض. جزء من الجاذبية هو قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم أدوات إدارة صحية مخصصة مثل التحليلات التنبؤية لتطور المرض وتوصيات العلاج الشخصية بناءً على المعلومات الجينية. الذكاء الاصطناعي قادر على التعامل بشكل كلي مع مجموعة متنوعة من نقاط البيانات المتاحة من تاريخ المريض والمجتمع أثناء عملية التشخيص أو توفير خيارات العلاج.
وبفضل قدرات الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات، يمكن للمرضى التفاعل بشكل فعال مع التكنولوجيا باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء والتطبيقات الصحية. لا يمكن أن يساعد ذلك في تتبع حالاتهم وتسهيل استخدام خدمات الرعاية الصحية عن بعد فحسب، بل يمكنه أيضًا تزويد العاملين في مجال الرعاية الصحية ببيانات دقيقة وصالحة للتشخيصات المستقبلية وتقديم تحليل للعوامل البيئية التي يمكن أن تساهم في الظروف الصحية.
على سبيل المثال، تعتبر برك المياه الراكدة أرضًا خصبة للبعوض، وقد ارتبطت ممارسات تخزين المياه غير السليمة بانتقال فيروس حمى الضنك. من خلال تحليل مجموعة متنوعة من نقاط البيانات من مجموعة سكانية تعاني من زيادة مفاجئة في حالات حمى الضنك، رأينا أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة ليس فقط على تشخيص المرض ولكن أيضًا التوصية بحلول مجتمعية أو اجتماعية للحد من انتقال الفيروس أو ظهوره مرة أخرى. وفي أغلب الأحيان، يكون تنفيذ الحلول سهلاً إلى حد ما، مما يسمح بتحرير المزيد من الموارد لعلاج الأمراض الأكثر خطورة والمزمنة. وفقًا لبعض التقديرات، من المتوقع أن يساهم genAI في حوالي 100 مليار دولار من وفورات الرعاية الصحية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ حيث توفر 10% من وقت الأطباء من خلال تبسيط التدفقات التشغيلية والسماح بإعادة تخصيص الوقت للمرضى الآخرين الذين يحتاجون إلى مزيد من الإشراف الطبي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
لقد رأينا بالفعل كيف تم استخدام الذكاء الاصطناعي في البيئات الطبية: إن استخدام مركز فريد هاتشينسون للسرطان لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لمطابقة المرضى مع دراسات السرطان السريرية يجسد قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في رعاية المرضى والأبحاث. بالإضافة إلى ذلك، توضح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة أمراض الكلى في معهد أبحاث الكلى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة المرض من خلال التشخيص المتقدم والتحليلات التنبؤية، مما يعرض تأثير الذكاء الاصطناعي عبر مختلف المجالات الطبية ومجموعات المرضى.
تعد مجموعات المرضى عنصرًا حيويًا بشكل لا يصدق في آلة الرعاية الصحية الناشئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تعمل تطبيقات ومنصات الذكاء الاصطناعي بسلاسة ودقة بفضل الوصول إلى المعلومات والبيانات الطبية مجهولة المصدر للمريض. ومن خلال اختيار المساهمة ببياناتهم الصحية (مع توفير وسائل حماية مناسبة للخصوصية)، يمكن للمرضى المساعدة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تحسين أدوات التشخيص والعلاجات. يمكن للمنصات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين مجموعات المرضى من الوصول إلى الدعم والموارد المتخصصة، مما يعزز قدرتهم على إدارة الحالات المزمنة والتنقل في رحلاتهم الصحية بشكل أكثر فعالية.
تساعدنا المنتديات والمنصات التي يتم فيها تبادل الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على رؤية مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية وكيف سيساعد في تعزيز مجتمع من المرضى المطلعين ويؤدي إلى إمكانية تقديم الدعم المجتمعي للمرضى. تشمل اتجاهات الذكاء الاصطناعي الناشئة استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتحسين التواصل مع المرضى وتعليمهم، ونماذج التعلم الآلي للتحليلات الصحية التنبؤية، والمراقبة عن بعد المعززة بالذكاء الاصطناعي لإدارة الأمراض المزمنة.
يمكن لتقنيات مثل ChatGPT تحسين تعليم المرضى ودعمهم، وتقديم إرشادات ومعلومات شخصية وتفاعلية. تعد هذه التطورات بجعل الرعاية الصحية أكثر استباقية وتخصيصًا وسهولة الوصول إليها لمجموعات المرضى.
معالجة العوائق التي تحول دون الوصول والمخاوف الأخرى
ومع ذلك، هناك عدد قليل من العوائق التي تمنع الاستخدام الكامل للتكنولوجيا مثل إمكانية الوصول، ومحو الأمية الرقمية، ومخاوف الخصوصية، والشكوك حول فعالية التكنولوجيا. لكن يمكن لمقدمي الرعاية الصحية العمل على التغلب على هذه المشكلات من خلال مضاعفة استخدام التكنولوجيا لنشر معلومات الرعاية الصحية الدقيقة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ودحض الخرافات، ومشاركة قصص نجاح المرضى التي تتضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي. إن المشاركة مع مجموعات المرضى حول تطورات الذكاء الاصطناعي وكيفية دعمه للعمل في العيادات والمستشفيات يمكن أن يؤدي أيضًا إلى تثقيف الأشخاص بشكل أكبر حول فوائد التكنولوجيا. إن التعاون مع الأشخاص المؤثرين على المرضى ومجموعات المناصرة على وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن يؤدي أيضًا إلى توسيع نطاق هذه الجهود وتأثيرها.
يعد الجمع بين مجموعات المرضى ومجتمع الرعاية الصحية معًا لمشاركة حالات الاستخدام والتعلم والمعرفة أمرًا أساسيًا. على سبيل المثال، تجمع منصة التحالف والشراكات من أجل ابتكارات وحلول المرضى (APPIS) مجتمعات المرضى وأصحاب المصلحة الرئيسيين في النظام البيئي للرعاية الصحية معًا لتحديد أولويات العمل نحو معالجة العوائق التي تحول دون وصول المرضى في المنطقة. في قمة APPIS 2024 القادمة في الفترة من 19 إلى 20 مارس، والتي تركز على الموضوعات الرئيسية المتمثلة في محو الأمية الصحية، وصياغة السياسات الصحية، والاستعداد المستقبلي، سأقود موضوع الاستعداد المستقبلي جنبًا إلى جنب مع زملائي أعضاء مجلس APPIS 2024، ديليك أورال، الأستاذ في كلية APPIS 2024. قسم أمراض القلب في جامعة كوك بتركيا، والصحفية نام سوهيون من كوريا جونغ آنغ ديلي. في قمة APPIS، ستكون هناك خمس جلسات مخصصة ستلقي نظرة أعمق على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والرقمنة لمعالجة العوائق التي تحول دون الرعاية الصحية وتعزيز المجتمعات الأكثر صحة.
من المتوقع أن تؤثر الأدوات الرقمية مثل أنظمة التشخيص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات مراقبة الصحة الشخصية وخدمات الرعاية الصحية عن بعد بشكل كبير على نتائج المرضى. يجب على مؤسسات الرعاية الصحية أيضًا أن تقوم بدورها في التكيف مع المشهد المتغير للتكنولوجيا الصحية من خلال تدريب الطاقم الطبي على دمج هذه التقنيات في سير العمل التشغيلي وإعطاء الأولوية للبقاء على اطلاع دائم بالتطورات في هذا المجال. إن خلق ثقافة التعلم المستمر داخل مؤسسات الرعاية الصحية يشجع على اعتماد التقنيات الجديدة ويضمن أن المهنيين مجهزون لدمج هذه التطورات في رعاية المرضى بشكل فعال.
أتطلع قدما
تاريخياً، كان لمجموعات الدفاع عن المرضى تأثير كبير على كيفية رؤية المرضى للعلاجات الطبية. وقد أتاحت لهم علاقتهم بالحالات الصحية المزمنة على وجه الخصوص أن يصبحوا أصواتًا للتغيير داخل النظام البيئي للرعاية الصحية – سواء كان ذلك من خلال رفع مستوى الوعي حول الظروف أو العمل مع المستشفيات لتشجيع الرعاية الوقائية مثل فحوصات السرطان المنتظمة. وبفضل الذكاء الاصطناعي والتطورات التكنولوجية الأخرى، أصبحت مجموعات الدفاع عن المرضى هذه قادرة على الوصول إلى موارد أكثر من أي وقت مضى لبناء مصداقيتها ونشر معلومات دقيقة حول الحالات المختلفة.
يمكن أن يؤدي الوصول إلى البيانات والمعلومات أيضًا إلى تغيير قواعد اللعبة عندما يتعلق الأمر بالدعوة إلى المزيد من الدعم المالي أو الحكومي للأمراض النادرة أو الحالات الوراثية. ومع توفير الرعاية الصحية التقديرية من الجينات AI بالمليارات، هناك حجة جيدة لإعادة تخصيص هذه الأموال إما للبحث والتطوير أو زيادة الوصول إلى خيارات العلاج بين السكان. ومن خلال استخدام التحليلات التنبؤية، يمكن لمجموعات المرضى الدفاع عن قضاياهم من خلال نماذج تعتمد على البيانات والتي تعرض بكفاءة التأثيرات طويلة المدى لإعادة تخصيص الأموال في مجتمعاتهم.
للمضي قدمًا، يجب على مؤسسات الرعاية الصحية أن تأخذ في الاعتبار الجوانب الأخلاقية مثل خصوصية البيانات، والموافقة، وتخفيف التحيز، والشفافية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي. يتضمن ضمان الاستخدام المسؤول إجراء تقييمات شاملة للتأثير، وإشراك المرضى ومجموعات المرضى في عمليات التطوير والتقييم، ووضع مبادئ توجيهية واضحة لاستخدام البيانات وتفاعلات الذكاء الاصطناعي. إن بناء الثقة من خلال الشفافية وإشراك المرضى يضمن تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة تحترم حقوق المرضى وتعزز الوصول العادل إلى تطورات الرعاية الصحية. كما أنه يخلق مسارات لمجموعات المرضى للمشاركة بشكل أكبر في تطوير وتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول يسهل الوصول إليها وفعالة وذات صلة لاحتياجاتهم وظروفهم الخاصة. يعد التثقيف حول الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي لكل من المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى أمرًا بالغ الأهمية، وكذلك إنشاء آليات إشراف لرصد تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها على رعاية المرضى.
من خلال معالجة هذه الأسئلة بشكل شامل، مع التركيز على التأثيرات والاعتبارات المحددة لمجموعات المرضى في النظام البيئي للرعاية الصحية، يمكننا تقدير الدور الدقيق للذكاء الاصطناعي في تعزيز رعاية المرضى، والتحديات التي تأتي مع اعتماده، والاستراتيجيات اللازمة للتنقل في هذا التطور المتطور. المناظر الطبيعية بمسؤولية وفعالية.
_
الدكتور آدم تشي هو أستاذ مشارك في كلية سو سوي هوك للصحة العامة، جامعة سنغافورة الوطنية، وعضو في مجلس التحالف والشراكات لابتكار وحلول المرضى (APPIS) 2024. وهو عالم تقارب ماهر في مجال الرعاية الصحية والمعلوماتية والابتكار والتقنيات والأعمال، ويتمتع بخبرة واسعة في الاستشارات الإستراتيجية والاستشارات التكنولوجية وتصميم الأنظمة القائمة على البيانات وتنفيذ الحلول عبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط..
