النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
رئيس Artisight الدكتورة ستيفاني لار؛ وجيسيكا بيجل، خبيرة التكنولوجيا الصحية ورئيسة قسم المعلومات السابقة في Lifepoint؛ ومارتي باسليك، رئيس قسم المعلومات في شركة HCA للرعاية الصحية؛ والدكتور أنتوني تشانغ، كبير مسؤولي الذكاء والابتكار في مستشفى CHOC للأطفال، يناقشان جاهزية الذكاء الاصطناعي لمؤسسات الرعاية الصحية في ViVE 2024 في لوس أنجلوس.
واقترح تشانغ الحصول على تأييد كبار المسؤولين التنفيذيين أو قيادة المستشفى من خلال إظهار أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل مع أصعب مشكلتين في المؤسسة وأكثرهما قابلية للحل. يجب أن تكون القيادة داعمة من حيث منح الفريق فرصة للنجاح. وقال إنهم سيحتاجون أيضًا إلى أن تكون لديهم توقعات أقل مصحوبة برؤية طويلة المدى.
وأشار بيغل إلى أنه إذا لم تكن بيانات المؤسسة منظمة ويمكن الوصول إليها، فلا يستحق الحصول على تلك البيانات. وشددت على أهمية إجراء تقييم لفهم البنية التحتية الأساسية للنظام الصحي وإعدادها حتى تكون المنظمة جاهزة ومرنة مع ظهور نماذج لغوية جديدة.
وقالت: “إن بناء أساس قوي الآن سيمكنك حقًا من النجاح في هذا المجال”.
عندما يتعلق الأمر بشراء أو بناء حلول الذكاء الاصطناعي، أوصى تشانغ بالقيام بالأمرين معًا.
وقال: “هناك تآزر خاص عندما يكون لديك فريق داخلي، مهما كان صغيرًا، وحلول جاهزة”، موضحًا أن تلك الحلول الجاهزة في كثير من الأحيان لا تحتوي على جداول صيانة صارمة، و هناك حاجة إلى فريق عمل لضمان الحفاظ على الحل بشكل صحيح.
وفقًا لتشانغ، لا يمكن للأنظمة الصحية أن تتحمل عدم توفر موارد أخرى عند التفكير في اعتماد الذكاء الاصطناعي لأن العديد من المنظمات ليس لديها عالم بيانات داخل الشركة. وقال إن الخطوة الأولى هي أن يقرر كبار المسؤولين كيف يريدون المضي قدمًا أثناء تفكيرهم في الاستثمار في المستقبل.
معرفة مكان استثمار الموارد هو المفتاح. اقترح تشانغ أن إنشاء منصب أو منصبين متعلقين بالبيانات أو الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا. وفي وقت لاحق، بمجرد تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لدعم المهام الإدارية، يمكن للقيادة اختيار عدم استبدال الأشخاص الذين يقررون الانتقال أو التقاعد.
وقال: “هناك طرق لخفض التكاليف دون إثارة الذعر”.
يكتشف: يشرح أحد الخبراء كيفية اختيار حل الذكاء الاصطناعي المناسب في مجال الرعاية الصحية.
تعتمد جودة الذكاء الاصطناعي على بيانات الرعاية الصحية عالية الجودة
مع تحرك المؤسسات نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى التأكد من أن بياناتها نظيفة وذات جودة عالية. خلال جلسة بعنوان “القمامة في الداخل، القمامة خارج”، ناقش قادة الرعاية الصحية التأثير الذي يمكن أن تحدثه البيانات الفوضوية وغير الكاملة على مبادرات الذكاء الاصطناعي.
وأوضح ريتشارد كلارك، نائب الرئيس الأول وكبير مسؤولي التحليلات في شركة Highmark Health، أن أفضل طريقة لتحسين جودة البيانات هي البدء في استخدامها لشيء من شأنه أن يفيد المنظمة، لأنه بعد ذلك سيهتم بها الناس أكثر. كان أحد العوامل المقيدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي هو البيانات التي تمكن حالات الاستخدام هذه.
قال كلارك: “إذا تمكنت من تمثيل المشكلة التي تحاول حلها بشكل كامل في البيانات، فيمكن أن تكون هذه الأدوات مذهلة”. ومع ذلك، أضاف أنه أصبح من الواضح أنه بدون بيانات كاملة وعالية الجودة، فإن هذه الأدوات لن تكون فعالة.
ومن وجهة نظر الحكومة الفيدرالية، أوضحت إليزابيث مايرز، نائب مدير السياسات في مكتب المنسق الوطني لتكنولوجيا المعلومات الصحية، أنه من المهم لمؤسسات الرعاية الصحية أن تفهم كيف يمكنها الحصول على البيانات المفيدة منذ بداية رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
“نحن نتحدث كثيرًا عن الذكاء الاصطناعي، وأحد الأشياء المصاحبة لذلك هو فهم ما يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي جيدًا فيه وكيفية إعداده للقيام بذلك. ليست هناك عصا سحرية من شأنها أن تجعل تلك البيانات جيدة. قال مايرز: “نحن بحاجة إلى التفكير في البيانات الضرورية لكي يعمل الذكاء الاصطناعي وللوصول إلى حالة الاستخدام التي تبحث عنها”. “أنت لا تريد أن يتوصل الذكاء الاصطناعي إلى استنتاجات حول بيانات غير دقيقة وغير كاملة، خاصة عندما نبدأ الحديث عن العدالة الصحية والتفاوتات.”
وفي نهاية المطاف، قال مايرز، لا يتعلق الأمر بجودة البيانات فحسب، بل يتعلق أيضًا بجمع البيانات الدقيقة التي تمنح الأنظمة الصحية مزيدًا من المعرفة حول مجموعات المرضى لديها.
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
