ما هو Deepseek ، ناشئة من الذكاء الاصطناعى في الصين ترسل موجات الصدمات من خلال التكنولوجيا العالمية؟ | تكنولوجيا
أرسلت Deepseek ، وهي شركة ناشئة صينية غير معروفة ، موجات صدمة من خلال قطاع التكنولوجيا العالمي مع إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي (AI) تنافس قدراته إبداعات Google و Openai.
يقول منشئ Deepseek-R1 إن نموذجه تم تطويره باستخدام رقائق الكمبيوتر أقل تقدماً ، وأقل من تلك التي يستخدمها عمالقة التكنولوجيا في الولايات المتحدة.
في ورقة بحثية صدرت الأسبوع الماضي ، قال فريق التطوير في النموذج إنهم أنفقوا أقل من 6 ملايين دولار على قوة الحوسبة لتدريب النموذج-جزء صغير من ميزانيات الذكاء الاصطناعى بملايين الدولارات التي يتمتع بها عمالقة التكنولوجيا الأمريكية مثل Openai و Alphabet و Meta.
أشاد مارك أندريسن ، أحد أصحاب الرأسماليين في مجال التكنولوجيا الأكثر نفوذاً في وادي السيليكون ، بإصدار النموذج باسم “لحظة سبوتنيك من AI”.
إن الظهور المفاجئ لبدء تشغيل صيني صغير قادر على تنافس أفضل لاعبي وادي السيليكون قد تحدى افتراضات حول هيمنة الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعى وأثار مخاوف من أن تقييمات السوق العالية لشركات مثل Nvidia و Alphabet و Meta قد تنفصل عن الواقع.
في يوم الاثنين ، فقدت Nvidia ، التي تحمل ما يقرب من الاحتكار إنتاج أشباه الموصلات التي تولد من الذكاء الاصطناعي ، ما يقرب من 600 مليار دولار في القيمة السوقية بعد انخفاض أسهمها بنسبة 17 في المائة.
وقال الرئيس الأمريكي دونالد ترامب ، الذي أعلن الأسبوع الماضي عن إطلاق مبادرة من الذكاء الاصطناعى بقيمة 500 مليار دولار بقيادة Openai و Openai ومقرها تكساس و SoftBank في اليابان ، يجب أن تكون “دعوة للاستيقاظ” على الحاجة إلى أن تكون الصناعة الأمريكية ” تركز الليزر على التنافس على الفوز “.
ما هو ديبسيك؟
تأسست Deepseek ، التي يقع مقرها في Hangzhou ، في أواخر عام 2023 من قبل Liang Wenfeng ، وهو رجل أعمال متسلسل يدير أيضًا صندوق التحوط.
على الرغم من أنه غير معروف خارج الصين ، فإن ليانغ لديها تاريخ واسع النطاق في الجمع بين التقنيات المزدهرة والاستثمار.
في عام 2013 ، شارك في تأسيس شركة Hangzhou Jacobi Investment Management ، وهي شركة استثمار توظف منظمة العفو الدولية لتنفيذ استراتيجيات التداول ، إلى جانب شارك في جامعة Zhejiang ، وفقًا لوسائل الإعلام الصينية Sina Finance.
واصل ليانغ إنشاء شركتين أخريين ركزت على الاستثمار الموجهة للكمبيوتر-شركة Hangzhou Huanfang Technology Co و Ningbo Huanfang Partnership Management Management-في عامي 2015 و 2016 على التوالي.
في مقابلة مع أمواج وسائل الإعلام الصينية في عام 2023 ، رفض ليانغ الاقتراح بأنه قد فات الأوان على الشركات الناشئة للمشاركة في الذكاء الاصطناعي أو أنه ينبغي اعتباره مكلفًا بشكل مكلف.
“التكاثر وحده رخيص نسبيًا-استنادًا إلى الأوراق العامة ورمز المصادر المفتوحة ، أو أوقات التدريب الدنيا ، أو حتى التثبيت الدقيق. ومع ذلك ، يتضمن الأبحاث تجارب واسعة ومقارنات ومتطلبات حسابية ومتطلبات أعلى من المواهب “، وفقًا لترجمة تعليقاته التي نشرتها The Chinatalk Substack.
وقال ليانغ إن اهتمامه بالنيابة كان مدفوعًا في المقام الأول من خلال “الفضول”.
“من منظور أوسع ، نريد التحقق من صحة بعض الفرضيات. على سبيل المثال ، نفترض أن جوهر الذكاء البشري قد يكون لغة ، والفكر الإنساني يمكن أن يكون في الأساس عملية لغوية “.
“ما رأيك في أن” التفكير “قد يكون في الواقع لغة نسج الدماغ. وأضاف في إشارة إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يحاول تقليد القدرات المعرفية للعقل البشري ، في إشارة إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يحاول تقليد القدرات المعرفية للعقل البشري ، “هذا يشير إلى أن AGI الذي يشبه الإنسان يمكن أن يخرج من نماذج اللغة الكبيرة”.
لم يرد Deepseek على الفور على طلب للتعليق.
في يوم الاثنين ، قال غريغوري زوكرمان ، الصحفي في صحيفة وول ستريت جورنال ، إنه علم أن ليانغ ، الذي لم يسمع به سابقًا ، كتب مقدمة النسخة الصينية من كتاب قام بتأليفه عن مدير صندوق التحوط الأمريكي الراحل جيم سيمونز .
وكتب زوكرمان في عمود ، “ترك سيمونز تأثيرًا عميقًا ، على ما يبدو” ، واصفًا كيف أشاد ليانغ بأنه “توم” الذي “يكشف عن العديد من الألغاز التي لم يتم حلها سابقًا ويجلب لنا ثروة من التجارب للتعلم منها”.
“حتى والدتي لم تحصل على الكثير من الكتاب” ، كتب زوكرمان.
لماذا أخذ ديبسيك عالم التكنولوجيا عن طريق العاصفة؟
ببساطة ، أثار نجاح الشركة أسئلة وجودية حول نهج الذكاء الاصطناعى الذي اتخذته كل من وادي السيليكون وحكومة الولايات المتحدة.
من المفترض على نطاق واسع أن تكون شركات التكنولوجيا الأمريكية لديها ميزة حرجة في الذكاء الاصطناعي ، ليس أقلها بسبب حجمها الهائل ، مما يسمح لها بجذب أفضل المواهب من جميع أنحاء العالم واستثمار مبالغ ضخمة في بناء مراكز البيانات وشراء كميات كبيرة من العالية المكلفة رقائق نهاية.
لقد تحدى وصول ديبسيك إلى مكان الحادث افتراض أن الأمر يتطلب مليارات الدولارات في طليعة الذكاء الاصطناعي.
“تم تأسيس Openai قبل 10 سنوات ، ولديه 4500 موظف ، وجمع 6.6 مليار دولار من رأس المال. قال آدم كوبيسي ، مؤسس النشرة الإخبارية لشركة Kobeissi ، يوم الاثنين:
“كيف حال هاتين الشركتين الآن منافسين؟”
في ورقة البحث الخاصة بهم ، قال مهندسو Deepseek إنهم استخدموا حوالي 2000 رقائق Nvidia H800 ، والتي هي أقل تقدماً من أكثر الرقائق المتطورة ، لتدريب نموذجها.
قال الفريق إنه استخدم نماذج متخصصة متعددة تعمل معًا لتمكين رقائق أبطأ من تحليل البيانات بشكل أكثر كفاءة.
بالنسبة لحكومة الولايات المتحدة ، أثار وصول ديبسيك إلى مكان الحادث تساؤلات حول استراتيجيتها المتمثلة في محاولة احتواء تقدم الذكاء الاصطناعي في الصين من خلال تقييد صادرات الرقائق الراقية.
تشير ورقة البحث في Deepseek إلى أنه إما أن الرقائق الأكثر تقدماً ليست ضرورية لإنشاء نماذج منظمة العفو الدولية عالية الأداء أو أنه لا تزال الشركات الصينية يمكنها الحصول على رقائق كميات كافية-أو مزيج من الاثنين.
تم تصدير رقائق H800 في NVIDIA ومقرها كاليفورنيا ، والتي تم تصميمها للامتثال لضوابط التصدير الأمريكية ، بحرية إلى الصين حتى أكتوبر 2023 ، عندما أضافها إدارة الرئيس آنذاك جو بايدن إلى قائمة العناصر المقيدة.
في مقابلته في عام 2023 مع الأمواج ، قال ليان إن شركته قامت بتخزين 10000 وحدة معالجة الرسومات NVIDIA A100 قبل حظرها للتصدير. وحدات معالجة الرسومات ، أو وحدات معالجة الرسومات ، هي دوائر إلكترونية تستخدم لتسريع الرسومات ومعالجة الصور على أجهزة الحوسبة.
وقال Tanishq Abraham ، مدير الأبحاث السابق في الاستقرار AI ، إنه لم يفاجأ بمستوى التقدم الصيني في الذكاء الاصطناعى الممنوح من مختلف النماذج من قبل الشركات الصينية مثل Alibaba و Baichuan.
“في حين كانت هناك قيود على قدرة الصين على الحصول على وحدات معالجة الرسومات ، ما زالت الصين تمكنت من الابتكار والضغط على الأداء من كل ما لديهم”.
“أعتقد أنه درس للشركات الأمريكية أنه لا يزال هناك الكثير من الأداء الذي يمكنهم الضغط عليه.”
وقالت تارا جافيدي ، المدير المشارك لمركز الذكاء الآلي والحوسبة والأمن بجامعة كاليفورنيا سان دييغو ، إن ديبسيك جعلتها متحمسة بشأن “التقدم السريع” في تطوير الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.
وقال جافيدي لـ “جافيدي”: “أملي الوحيد هو أن الاهتمام الذي يلفظ هذا الإعلان سوف يعزز اهتمامًا فكريًا أكبر بالموضوع ، ويزيد من توسيع نطاق تجمع المواهب ، وأخيراً وليس آخراً ، زيادة الاستثمار الخاص والعامة في أبحاث الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة”. الجزيرة
وفي الوقت نفسه ، حققت ثقة المستثمرين في المشهد التقني الأمريكي نجاحًا كبيرًا – على الأقل على المدى القصير.
بصرف النظر عن الشريحة الدرامية في NVIDIA ، شهدت Google Parent Alphabet و Microsoft يوم الاثنين انخفاض أسعار الأسهم 4.03 في المائة و 2.14 في المائة ، على التوالي ، على الرغم من أن Apple و Amazon قد ارتفعت إلى أعلى.
وقال تيم ميلر ، الأستاذ المتخصص في الذكاء الاصطناعي بجامعة كوينزلاند ، “إذا كانت أرقام تكلفة Deepseek حقيقية ، فعندئذ الآن يمكن لأي منظمة كبيرة في أي شركة استضافتها”.
“لذلك ، في هذا المعنى ، تغيرت اللعبة تمامًا لأن هناك” قاعدة “جديدة يمكن لأي شخص أن يلعبها.”
هل هذا يعني أن الصين تفوز بسباق الذكاء الاصطناعي؟
ليس بالضرورة.
على الرغم من أن محللي التكنولوجيا يتفقون على نطاق واسع على أن Deepseek-R1 يؤدي على مستوى مماثل لـ ChatGPT-أو حتى أفضل لبعض المهام-يتحرك الحقل بسرعة.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman في وقت سابق من هذا الشهر إن الشركة ستصدر أحدث نموذج لها من الذكاء الاصطناعي ، O3 Mini ، في غضون أسابيع بعد النظر في ملاحظات المستخدم.
في يوم الاثنين ، اعترف Altman بأن Deepseek-R1 كان “مثيرًا للإعجاب” مع الدفاع عن تركيز شركته على قدرة أكبر على الحوسبة.
“من الواضح أننا سنقدم نماذج أفضل بكثير وأيضًا أنها تنشط شرعية للحصول على منافس جديد! قال ألمان على X.
“لكن في الغالب ، نحن متحمسون لمواصلة التنفيذ على خريطة طريق البحث الخاصة بنا والاعتقاد بأن المزيد من الحساب أصبح أكثر أهمية الآن من أي وقت مضى لتحقيق النجاح في مهمتنا.”
وقال إبراهيم ، مدير الأبحاث السابق في استقرار الذكاء الاصطناعي ، إن التصورات قد تميل أيضًا إلى حقيقة أنه ، على عكس شركات ديبسيك ، لم تتيح شركات Openai أكثر نماذجها المتقدمة للجمهور.
“جعلت Deepseek أفضل نموذج لها مجانًا للاستخدام. من ناحية أخرى ، فإن أفضل نموذج لـ Openai ليس مجانيًا “.
“لذا فإن معظم الأشخاص الذين يستخدمون chatgpt مجانًا يصابون بالصدمة من Deepseek ويعتقدون أن هناك قفزة كبيرة في القدرات عندما يكون لدى Openai طرازًا مماثلًا على جدران عمل مشابهة لبضعة أشهر بالفعل. يؤدي جدار الدفع لنماذج Frontier AI إلى عدم استيعاب تقدم وقدرات الذكاء الاصطناعي حقًا. “
وقال ميلر ، أستاذ جامعة كوينزلاند ، إن تقدم ديبسيك والتطورات الأخيرة الأخيرة تشير إلى أن الصين على الأقل “هناك” مع الولايات المتحدة في منظمة العفو الدولية.
“لقد حققت تنبؤًا إلى حد ما في أواخر العام الماضي بأن الاختراق العلمي التالي في الذكاء الاصطناعى يمكن أن يأتي من لاعب صغير مثل باحث جامعي فردي ليس لديه إمكانية الوصول إلى الكثير من قوة الحوسبة – يجب أن يكونوا أكثر ذكاءً للتنافس ، قال.
“التقدم الواضح لـ Deepseek هو مثال تقريبًا على ذلك: من خلال عدم وجود طاقة حسابية كافية لبناء نماذج كبيرة مثل ChatGPT ، كان يجب أن تكون ذكية. الضرورة هي والدة الاختراع. “
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
