توليد الأكواد المتقدمة مع ماجستير إدارة الأعمال – بناء مولد بيانات اصطناعي | بواسطة نبيل علواني
النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
تطبيق الخطوات الست لإطار عمل INSPIRe لتسريع عملية إنشاء الأكواد البرمجية (ChatGPT-4 — Claude 3 — Gemini)
لم أكتب أبدًا مشروعًا لعلم البيانات من البداية إلى النهاية. ومع ذلك، فإن أي شيء يمكنك القيام به داخل Jupyter Notebook يمكنني القيام به أيضًا. نعم حقا، أي شئ.
وبغض النظر عن التفاخر، يعد هذا أحد أهم التحولات التي جلبها لنا الذكاء الاصطناعي في العامين الماضيين. حولت LLMs الكود إلى سلعة؛ شيء يمكنك استخدامه كأداة بدلاً من المهارة.
كل ما تحتاجه هو خمسة مكونات:
- محو الأمية البيانات.
- قليل من المنطق.
- موهبة التجربة والخطأ.
- الهندسة السريعة.
- إطار عمل إنسبير.
إذا كنت تتساءل عما قد يكون عليه INSPIRe، فيجب عليك قراءة الجزء الأول من هذه السلسلة. ستجد مقدمة للإطار وكيفية تطبيقه. إذا كنت تشعر بالمغامرة، فإن الخلاصة السريعة في القسم التالي ستكون كافية.
https://medium.com/@nabil-alouani/6-practical-steps-to-make-ai-write-your-python-code-for-you-2b3c6a35f174
رابط المصدر
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
