تحتوي وحدة المعالجة المركزية العملاقة للذكاء الاصطناعي على ما يقرب من مليون نواة – Cerebras تضع Nvidia في مرمى نظرها بقوة حيث تكشف النقاب عن WSE-3، وهي شريحة يمكنها تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام 24 تريليون معلمة – TechToday
النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
كشفت شركة Cerebras Systems عن محرك الويفر 3 (WSE-3)، الذي يطلق عليه “أسرع شريحة ذكاء اصطناعي في العالم”.
يقال إن WSE-3، الذي يشغل الكمبيوتر العملاق Cerebras CS-3 AI، يقدم ضعف أداء سابقه، WSE-2، بنفس استهلاك الطاقة والسعر.
الشريحة قادرة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 24 تريليون معلمة، وهي قفزة كبيرة عن النماذج السابقة.
الحاسوب العملاق CS-3
تم تصميم WSE-3 بناءً على عملية TSMC مقاس 5 نانومتر ويتميز بذاكرة وصول عشوائي (SRAM) سعة 44 جيجابايت على الرقاقة. إنه يتميز بأربعة تريليونات ترانزستور و900000 نواة حوسبة محسنة للذكاء الاصطناعي، مما يوفر أعلى أداء للذكاء الاصطناعي يبلغ 125 بيتافلوب – وهذا المعادل النظري لحوالي 62 وحدة معالجة رسوميات Nvidia H100.
تم تصميم الكمبيوتر العملاق CS-3، المدعوم من WSE-3، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي والتي تكون أكبر بعشر مرات من GPT-4 وGemini. مع نظام ذاكرة يصل إلى 1.2 بيتابايت، يمكن تخزين 24 تريليون نموذج معلمة في مساحة ذاكرة منطقية واحدة، مما يبسط سير عمل التدريب ويعزز إنتاجية المطورين.
تقول Cerebras إن حاسوبها العملاق CS-3 مُحسّن لتلبية احتياجات المؤسسات واحتياجات النطاق الكبير، كما أنه يوفر كفاءة فائقة في استهلاك الطاقة وبساطة برمجية، ويتطلب تعليمات برمجية أقل بنسبة 97% من وحدات معالجة الرسومات لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
قال أندرو فيلدمان، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Cerebras: “تعد WSE-3 أسرع شريحة ذكاء اصطناعي في العالم، وهي مصممة خصيصًا لأحدث أعمال الذكاء الاصطناعي المتطورة، بدءًا من مزيج من الخبراء إلى 24 تريليون نموذج معلمة. ويسعدنا طرح WSE-3 وCS-3 في السوق للمساعدة في حل أكبر تحديات الذكاء الاصطناعي اليوم.”
تقول الشركة أن لديها بالفعل تراكمًا للطلبات الخاصة بـ CS-3 عبر السحابات المؤسسية والحكومية والدولية. سيلعب CS-3 أيضًا دورًا مهمًا في الشراكة الإستراتيجية بين Cerebras وG42، والتي قدمت بالفعل 8 exaFLOPs من أداء الكمبيوتر العملاق المزود بالذكاء الاصطناعي عبر Condor Galaxy 1 و2. التثبيت الثالث، Condor Galaxy 3، قيد الإنشاء حاليًا وسيتم سيتم بناؤه باستخدام 64 نظام CS-3، مما ينتج 8 exaFLOPs من حوسبة الذكاء الاصطناعي.
المزيد من TechRadar Pro
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
