“يقف مكتب الولايات المتحدة الأمريكية عند لحظة حاسمة. سوف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية فحص براءات الاختراع، ولكن الطريقة التي يتم بها نشره ستحدد ما إذا كان هذا التحول سيعزز أو يضعف ثقة الجمهور.”
حدث شيء مهم في مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي (USPTO) الشهر الماضي، ولم يحظ بالاهتمام الذي يستحقه. أطلق المكتب برنامجه التجريبي الآلي للبحث في الذكاء الاصطناعي (ASAP)، ولأول مرة، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا من عملية الاختبار المسبق، بدلاً من العمل حوله.
وبالنظر إلى الوضع الذي وصلت إليه الأمور، يبدو أن هذه الخطوة لا مفر منها. تستمر الإيداعات في الارتفاع، ويتعرض الفاحصون لضغوط شديدة، ويصل التعلق بإجراءات المكتب الأول إلى أعلى مستوى له على الإطلاق وهو 22.6 شهرًا في السنة المالية 2025. وأي شخص قضى وقتًا في الملاحقة القضائية يعرف أن النظام يحتاج إلى المساعدة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل مرحلة البحث المبكر أسرع وأكثر اتساقًا.
يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي في فحص البراءات فرصة قوية لتحسين الجودة والاتساق والكفاءة. مثل أي تكنولوجيا جديدة، سوف يستغرق الأمر بعض الوقت لتحسينه، ولكن نظرا للدور الحيوي الذي تلعبه براءات الاختراع في دفع محرك الابتكار في البلاد، فإن التوصل إلى حل قوي وجدير بالثقة يجب أن يكون أولوية.
أنظمة الملكية تجعل هذا الهدف أكثر صعوبة. عندما يتم إغلاق التكنولوجيا الأساسية، لا يتمكن الخبراء الخارجيون وعامة الناس من تحليل كيفية عملها أو المساهمة في تحسينها. ومن ثم يعتمد التقدم فقط على البائع ومكتب براءات الاختراع، مما يقلل من الشفافية ويحد من التعاون.
يوفر النهج مفتوح المصدر مسارًا أفضل للمضي قدمًا. فهو يسمح بمشاركة أوسع، والتعلم المشترك، والثقة العامة في كيفية عمل التكنولوجيا. وبمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في التأثير على ما يراه الفاحصون أولا، فإن السؤال الرئيسي لم يعد ما إذا كان النظام يعمل، ولكن ما إذا كان أي شخص خارجه يستطيع فهم كيفية عمله.
تثبت الحلول مفتوحة المصدر مثل PQAI بالفعل أن الشفافية والمساءلة يمكن أن تتعايش مع التطور التقني. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من عملية فحص براءات الاختراع، فإن هذه الصفات ليست اختيارية؛ فهي ضرورية.
لماذا يهم المصادر المفتوحة؟
الشفافية تبني الثقة
تعتمد مصداقية نظام البراءات على ثقة الجمهور بأن قرارات الفحص موضوعية ومبنية على الجدارة. عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات نتائج البحث أو تصفيتها، تصبح الشفافية ضرورية.
تسمح الأنظمة مفتوحة المصدر للخبراء المستقلين والأكاديميين وحتى المتقدمين بفهم كيفية معالجة الخوارزميات للبيانات وتحديد التقنية السابقة. وهذا الانفتاح يعزز الثقة في كل من الأداة والمكتب الذي يستخدمها. وبدون الرؤية، فحتى الأنظمة الدقيقة قد تتعرض للتشكيك والمقاومة العامة.
التعاون يسرع التحسين
يدعو النهج مفتوح المصدر إلى التعاون بين الحكومة والأوساط الأكاديمية والصناعة. يمكن للباحثين تجربة نماذج مختلفة بينما يمكن للشركات ومحترفي براءات الاختراع المساهمة بتعليقات فعلية على أرض الواقع.
يعمل هذا النظام البيئي المشترك على تسريع عملية التحسين الفني ويضمن تطور الأدوات بما يتوافق مع احتياجات الفاحصين والمتقدمين. وفي المقابل، تعمل أنظمة الملكية على مركزية الابتكار ضمن علاقة بائع واحد وتبطئ وتيرة التقدم.
الكفاءة وفعالية التكلفة
إن تطوير التكنولوجيا الحكومية كمصدر مفتوح يقلل من ازدواجية الجهود ويتيح التحسين الجماعي بدلاً من إعادة بناء أنظمة مماثلة بموجب عقود متعددة. كما أنه يقلل من الاعتماد على البائعين على المدى الطويل، مما يمنح مكتب الولايات المتحدة للبراءات والعلامات التجارية المرونة اللازمة لتكييف النظام وتحديثه مع ظهور أساليب جديدة.
إن بناء النظام كمصدر مفتوح يخلق أساسًا للتعاون والمواءمة التقنية بين مكاتب البراءات حول العالم. إن الاستثمار الأولي في الانفتاح يؤدي إلى مدخرات طويلة الأجل، والقدرة على الصمود، والتأثير العالمي.
الابتكار من خلال المشاركة العامة
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أن تكون بمثابة محفزات للتعليم وريادة الأعمال. يمكن للطلاب والباحثين والشركات الناشئة دراسة الكود والبناء عليه لإنشاء تطبيقات جديدة في تحليلات الملكية الفكرية وتصنيفها ودعم المخترعين.
وهذا يعزز بيئة الابتكار الوطنية التي تعكس المهمة الأوسع لمكتب الولايات المتحدة للبراءات والعلامات التجارية المتمثلة في تشجيع الإبداع ونشر المعرفة والتقدم التكنولوجي.
كيف تؤدي البرمجيات مفتوحة المصدر إلى ظهور تطبيقات جديدة بطرق لا تستطيع البرمجيات الاحتكارية تحقيقها
إحدى أعظم مزايا البرمجيات مفتوحة المصدر هي أنها تؤدي بطبيعة الحال إلى إنشاء تطبيقات جديدة تمامًا لا يمكن أن تنشأ أبدًا من نظام مغلق خاص بالملكية. عندما تكون التكنولوجيا مفتوحة، يمكن لأي شخص فحص كل مكون وإعادة استخدامه وتحسينه وتكييفه.
وهذا يسمح للقيمة التي أنشأها الاستثمار الأصلي بالتدفق إلى الجمهور بأكمله بدلاً من الاستيلاء عليها من قبل شركة واحدة. وعندما تدعم أموال دافعي الضرائب تنمية المصادر المفتوحة، فإن النتائج تثري مجتمعا واسعا من المبدعين وتولد فوائد عبر العديد من قطاعات الاقتصاد.
هناك العديد من الأمثلة المعروفة للمشاريع مفتوحة المصدر التي أنتجت قيمة أكبر بكثير مما تصوره منشئوها الأصليون. هنا أحد التوضيحات القوية.
تم تطوير Django، أحد أطر عمل الويب الأكثر استخدامًا في العالم، في الأصل داخل صحيفة محلية صغيرة للمساعدة في نشر المقالات بسرعة. نظرًا لإصدار Django كمصدر مفتوح، فقد تم اعتماد وتوسيع مكوناته الأساسية، مثل نظام نمذجة البيانات، وميزات الأمان، والواجهة الإدارية، وإطار التطوير السريع من قبل المطورين في جميع أنحاء العالم.
بمرور الوقت، تطور جانجو إلى ما هو أبعد من مجرد الصحافة وأصبح الأساس لمنصات عالمية كبرى، بما في ذلك Instagram وPinterest ونظام Mozilla البيئي ومشاريع NASA وأنظمة المعلومات الحكومية وعدد لا يحصى من التطبيقات التجارية والبحثية.
لم يكن من الممكن أن يحدث أي من هذا النمو لو ظل جانغو خاصًا بمنظمة واحدة. لقد سمح لها المصدر المفتوح بالتطور إلى أصل عام يقدم قيمة هائلة للمجتمع.
نفس ديناميكية المصدر المفتوح هي ما يمنح PQAI إمكاناته. لن يؤدي الاستثمار العام في PQAI إلى إنشاء أداة قوية للبحث في حالة التقنية الصناعية السابقة فحسب. كما أنها ستنتج أساسًا للعديد من التطبيقات المستقبلية التي يمكن أن تتوسع إلى ما هو أبعد من الغرض الأصلي وتقدم قيمة كبيرة للجمهور الأوسع.
لحظة حاسمة
يقف مكتب الولايات المتحدة الأمريكية عند لحظة حاسمة. وسوف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية فحص براءات الاختراع، ولكن الطريقة التي يتم بها نشره سوف تحدد ما إذا كان هذا التحول سيعزز أو يضعف ثقة الجمهور. يوفر التطوير مفتوح المصدر المسار الأكثر مسؤولية للمضي قدمًا. فهو يدعو إلى التعاون، ويضمن الشفافية، ويحول الاستثمار العام إلى قيمة عامة.
ومن خلال اختيار الانفتاح، لا يستطيع مكتب الولايات المتحدة للبراءات والعلامات التجارية تحديث عملية الفحص فحسب، بل يستطيع أيضاً أن يقدم مثالاً عالمياً لكيفية استخدام الحكومات للذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. ومن خلال القيام بذلك، ستساعد الوكالة في تأمين سلامة نظام براءات الاختراع وتعزيز محرك الابتكار الذي يدفع الاقتصاد الأمريكي.
مصدر الصورة: إيداع الصور
معرف الصورة:39072457
حقوق الطبع والنشر: iqoncept
