تقنية وتكنولوجيا

تعرض eClinicalWorks كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط سير العمل في أكثر من 30 عملية تكامل في HIMSS24 – TechToday


سيكون لشركة EClinicalWorks، وهي شركة سحابية لأنظمة إدارة السجلات الصحية الإلكترونية وإدارة الممارسات للعيادات الصغيرة والمستشفيات والأنظمة الصحية الكبيرة، حضور كبير في مؤتمر ومعرض HIMSS24 العالمي.

أخبار تكنولوجيا المعلومات الرعاية الصحية جلس مع سمير بهات، نائب رئيس المبيعات والمؤسس المشارك لشركة eClinicalWorks، للتعرف على كل شيء عن ابتكارات عملية سير العمل الخوارزمية التي سيقدمها بائع السجلات الصحية الإلكترونية ومقره ماساتشوستس إلى الحاضرين في HIMSS24 وللتعرف على كيفية قيام تكاملات الذكاء الاصطناعي بزيادة رضا المرضى والحد من الإرهاق.

س. كيف تطور الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في العام الماضي منذ المؤتمر العالمي السابق لـ HIMSS، وما هي الاتجاهات الرئيسية للسجلات الصحية الإلكترونية والوثائق السريرية التي ستدخل في مؤتمر هذا العام؟

أ. على مدار العام الماضي، انتقل الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من حالات الاستخدام البسيطة مثل روبوتات الدردشة التوليدية التي تدعم الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات أكثر تعقيدًا وتخصصًا مثل الاستماع المحيطي للتوثيق السريري.

الدافع الرئيسي وراء هذا التبني السريع للابتكار هو تقليل إرهاق الأطباء وزيادة الكفاءة. إن إدخال قدرات الذكاء الاصطناعي وتحسيناته لديه القدرة على تحسين كفاءة الممارسة بنسبة 20%، وهو ما يسمح بدوره لمقدمي الخدمات بإعادة هذا الوقت الثمين والطاقة إلى تفاعلات المرضى.

وانطلاقًا من هذه الحاجة، ستركز اتجاهات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في HIMSS هذا العام على إنتاج الوثائق السريرية عبر تقنية الاستماع المحيط، والتطبيقات التي تجمع وتلخص الكميات الكبيرة من البيانات الموجودة لكل مريض، وتصنيف وإدارة الصور والفاكسات، مما يجعل من السهل النجاح في الرعاية القائمة على القيمة وأتمتة العمليات المعقدة من خلال أتمتة العمليات الآلية.

سواء كان الأمر يتعلق باسترجاع السجلات تلقائيًا وتنظيمها لتسهيل المراجعة قبل موعد المريض، أو حلول الذكاء الاصطناعي لمطابقة الفاكسات الواردة إلى المرضى أو التكنولوجيا التي تلتقط لقاءات المرضى وتسجلها بشكل مستقل، فإن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يعيد توجيه وقت مقدمي الخدمة نحو الأمور الأكثر أهمية – رعاية المرضى. وعندما يتم تحقيق ذلك، لن تعمل الممارسات بكفاءة وفعالية أكبر فحسب، بل ستكون النتيجة تجربة رعاية صحية أفضل لمقدمي الخدمات والموظفين والمرضى على حدٍ سواء.

س. قبل HIMSS23، لقد ناقشت كيف أن جعل الرعاية الصحية أكثر بساطة وأمانًا وأتمتة هو في النهاية أفضل للمرضى. هل يمكنك تقديم بعض الأمثلة لكيفية حدوث ذلك؟

أ. يعد EClinicalWorks V12 أول سجل صحي إلكتروني مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وقد قمنا بدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في جميع عروضنا على مدار العام الماضي لتبسيط وأتمتة سير عمل الرعاية الصحية للحصول على تجربة أفضل لمقدمي الخدمات والمريض.

تتمثل الخيوط المشتركة وراء جميع عمليات تكامل الذكاء الاصطناعي الأحدث لدينا في تقليل إرهاق مقدمي الخدمة بالإضافة إلى زيادة رضا المرضى.

لهذا السبب قمنا بالتكامل مع Sunoh.ai، وهي تقنية استماع محيطية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومعتمدة على السجلات الصحية الإلكترونية والتي تسجل المحادثات الطبيعية بين مقدمي الخدمة والمرضى بسلاسة للتوثيق السريري. ولكن أكثر من مجرد نسخ المحادثة، يفهم كاتب Sunoh.ai الطبي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي المعلومات ويقدم ملخصًا ذكيًا ومصممًا للزيارة يتم تصنيفه تلقائيًا لسهولة التكامل مع مذكرة تقدم المريض.

لديها القدرة على توفير ما يقرب من ساعة واحدة من التوثيق السريري يوميًا لمقدمي الخدمات.

يمكن لـ Sunoh.ai تعبئة الطلبات مسبقًا ووضعها في قائمة الانتظار للحصول على الأدوية والمختبرات والتصوير والإحالات بكفاءة. ومن خلاله، يمكن لمقدمي الخدمة النظر إلى أعين مرضاهم وإجراء محادثة بين إنسان وآخر. وهذا يؤكد للمرضى أن مقدم الخدمة الخاص بهم لا يشتت انتباهه بالوثائق المعقدة، بل يركز بدلاً من ذلك على رعايتهم. هذه التكنولوجيا متاحة الآن لعملائنا على أي جهاز وفي أي مكان وفي أي وقت، بدعم من عروض الويب والهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية.

قمنا أيضًا بنشر مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه ترجمة الوثائق الطبية إلى اللغة الأم للمريض. وهذا يساعد الممارسات التي تخدم مجموعات سكانية متنوعة على ضمان مغادرة كل مريض بفهم كامل لرعايته والخطوات التالية.

على سبيل المثال، تمكنت شركة Moreno Valley Physicians Associates، وهي شركة طب الأسرة في مورينو فالي، كاليفورنيا، من مساعدة مريضة في الحصول على كل رعايتها في الولايات المتحدة بدلاً من العودة إلى تيجوانا، المكسيك، ليقوم أحد مقدمي الرعاية هناك بشرح رعايتها وخدماتها الطبية. الوثائق باللغة الاسبانية. في المرة الأولى التي تم فيها تسليم ملخص زيارتها باللغة الإسبانية، انهارت بالبكاء لأنها لم تعد مضطرة للعودة إلى المكسيك للحصول على الرعاية الصحية بعد الآن.

من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بنا لـ PRISMA، يمكن لمقدمي الخدمات الوصول بسهولة إلى أهم ميزات السجل الطبي للمريض بالكامل ضمن السجل الصحي الإلكتروني eClinicalWorks. يمكن لمقدمي الخدمات الآن الوصول إلى المعلومات الأكثر أهمية التي يحتاجونها لموعد قادم، مما يساعد في رعاية المرضى. كما أنه يلخص الفجوات في الرعاية والترميز، مما يساعد على التقاط المعلومات الحيوية للنجاح في الرعاية القائمة على القيمة. تمكنت عيادة Blue Bonnet Family Medicine للصحة والعافية، وهي عيادة لطب الأسرة مقرها في إينيس بولاية تكساس، من رؤية عدد أكبر من المرضى بنسبة 10% يوميًا بفضل الوقت الذي تم توفيره مع مساعد الذكاء الاصطناعي لـ PRISMA.

تعمل عمليات تكامل الذكاء الاصطناعي معًا خلف الكواليس لتبسيط سير عمل مقدم الخدمة، مما يؤدي إلى تحسين رضا المرضى. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمرضى الذهاب إلى الموعد وهم واثقون من أن مقدم الخدمة لديهم أحدث المعلومات الطبية الخاصة بهم، ويمنحهم اهتمامهم الكامل، وسيزودهم بالمعلومات التي يحتاجون إليها بعد تحديد موعد للرعاية المستمرة.

س. تقول مؤسسة الأطباء أن المحددات الاجتماعية لمراكز الرعاية الطبية والخدمات الطبية الخاصة بالفحص الصحي للمستشفياتيتماشى مع توصيات SDOH الخاصة بالمؤسسة. ما هي التحديات التي تواجهها ممارسات العيادات الخارجية في تقييم SDOH واستخدام البيانات، وما هو المطلوب لحل هذه التحديات حتى تتدفق بيانات SDOH من وإلى الرعاية الصحية الروتينية والمتابعة؟

أ. يعد الفحص جزءًا مهمًا من عملية جمع البيانات الخاصة بـ SDOH ولكنه قد يستغرق وقتًا إضافيًا إذا كان يجب على مقدمي الخدمة والموظفين إدخال معلومات وحقول منفصلة في السجل الصحي الإلكتروني. نحن نقدم أداة فحص تسمى PRAPARE، والتي تعمل مع حقول وبروتوكولات السجلات الصحية الإلكترونية الحالية لإنشاء بيانات منظمة يمكن تجميعها عبر المؤسسات. يساعد ذلك مقدمي الخدمة على التقاط البيانات في نقطة الرعاية وتلبية متطلبات سير العمل وإعداد التقارير الخاصة بـ SDOH.

نحن نقدم أيضًا عمليات تكامل قائمة على HL7 FHIR مع شبكات مثل Unite Us وFindHelp، والتي تسمح لمقدمي الخدمات بإرسال وتتبع إحالات المجتمع والوصول إلى الموارد مثل أدلة الخدمات الاجتماعية ومنصات تنسيق الرعاية وموارد مشاركة المجتمع والمرضى. على سبيل المثال، إذا حدد مقدم الخدمة مريضًا يحتاج إلى سكن، فإن هذا النظام يقدم الإحالات إلى منظمات الإسكان بأسعار معقولة.

تساعد حزم تقارير SDOH الخاصة بنا على تجميع البيانات وتحليل الخصائص الاجتماعية والاقتصادية لمجموعة المرضى بسهولة. باستخدام هذه البيانات والعروض الإضافية مثل أداة مستكشف الأمراض، يمكن لمقدمي الخدمات تحديد الفجوات في الرعاية، وتحديد أولويات الإحالات والتدخلات للمرضى المعرضين لمخاطر عالية، وتقديم التقارير إلى الوكالات والمنظمات الحكومية والفدرالية. تساعد هذه الحلول معًا مقدمي الخدمات والمراكز الصحية على فهم مجموعة المرضى لديهم بشكل أفضل، وتلبية المتطلبات التنظيمية وتوفير الرعاية الشاملة عالية الجودة التي يستحقها كل مريض.

س: هل يمكنك أن تقدم لقرائنا نظرة خاطفة على جناح HIMSS24 الخاص بـ eClinicalWorks؟ ما هي الحلول الجديدة التي ستعرضها؟

أ. يعود كل شيء إلى اتجاه استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات لتقليل إرهاق الطبيب وتحسين رضا المرضى. سنسلط الضوء على نموذج التنبؤ بعدم الحضور المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يساعد مقدمي الخدمة في جميع أنحاء البلاد على زيادة معدل العرض الخاص بهم وتقليل المواعيد الفائتة. على سبيل المثال، حقق Centerpoint Health، وهو مركز صحي رائد مؤهل فيدراليًا، دقة بنسبة 90% في تحديد المواعيد الفائتة والحد منها، وشهدت خطة الصحة الحضرية التابعة لـ FQHC زيادة بنسبة 154% في الزيارات المكتملة للمرضى الذين تم تحديدهم مع احتمالية عالية لعدم الحضور باستخدام نموذج التنبؤ بعدم الحضور. يتمتع هذا الحل أيضًا بالقدرة على مساعدة الممارسات على زيادة الوصول إلى الرعاية لمجتمعهم وزيادة الإيرادات.

سنعرض أيضًا حل Image AI الخاص بنا، والذي يقوم تلقائيًا بمراجعة الفاكسات الواردة من المستشفيات أو مقدمي الخدمة الآخرين لتحديد نوع المستند ومطابقته مع سجل المريض الصحيح. وهذا يساعد مقدمي الخدمة والموظفين على حفظ المستندات في الأماكن المناسبة في سجلات المرضى، مما يوفر الوقت الثمين في العمل الإداري. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بدمج تقنية RPA لإنشاء “قوائم تشغيل” تلقائية للتنقل السريع على شاشات متعددة داخل السجل الصحي الإلكتروني. لذلك بدلاً من النقر عبر عدة صفحات لمراجعة المقاييس مثل احتياج المرضى إلى موعد للمتابعة، يمكن لمقدمي الخدمة استخدام “قائمة التشغيل” المعدة مسبقًا للتعامل مع المهمة القابلة للتكرار بنقرة واحدة.

هذه مجرد بداية لعرض الذكاء الاصطناعي الخاص بنا. لقد قمنا بدمج الذكاء الاصطناعي في 30 مجالًا مختلفًا من السجلات الصحية الإلكترونية والتطبيقات الخاصة بنا لأننا نرى الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا لمستقبل الرعاية الصحية.

بدءًا من مساعد الذكاء الاصطناعي لـ PRISMA وترجمة المستندات إلى Image AI وSunoh.ai Medical AI scribe وRPA والمزيد، تعد هذه الحلول ضرورية لمساعدة مقدمي الخدمات على النجاح في الرعاية القائمة على القيمة وتحسين تجربة المرضى. ستستفيد الممارسات التي تطبق الذكاء الاصطناعي في جميع مسارات عملها من إرهاق الأطباء بشكل أقل، وتحسين الكفاءة الإدارية وزيادة رضا المرضى – مما يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى.

eClinicalWorks سيكون في الأكشاك 4861 و 1181 في ال المؤتمر والمعرض العالمي HIMSS24.

أندريا فوكس هي محررة أولى في Healthcare IT News.
البريد الإلكتروني: afox@himss.org

أخبار تكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية هي إحدى منشورات وسائل الإعلام التابعة لشركة HIMSS.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى