انسَ التلاعب بالصور والفن، فالقدرة الحقيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي تساعدنا في أشياء لا نعرفها ولا يمكننا رؤيتها
النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
لا يمكنك تأرجح قطة افتراضية دون أن تصطدم بأحد العارضين في MWC 2024 الذي يتحدث عن الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ من سامسونج وجوجل التي تروج لتحرير الصور والبحث فيها باستخدام الذكاء الاصطناعي، إلى شركة كوالكوم التي ترغب في وضع الذكاء الاصطناعي في السيارات والإنسانية لجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للارتداء.
من المؤكد أن الكثير من التقنيات المعروضة كانت رائعة، لكنني لا أعتقد أن القدرة الحقيقية لتغيير قواعد اللعبة للذكاء الاصطناعي التوليدي تكمن في الأشياء الواضحة. من شبه المؤكد أن المصور والمحرر الماهر سيرغب في إجراء تعديلاته الخاصة – أو ببساطة التقاط لقطة في المقام الأول – بدلاً من الاعتماد على معالجة الذكاء الاصطناعي. ويفضل الكتاب مثلي النقر على مقال بدلاً من محاولة فهم شيء مكتوب بواسطة ChatGPT.
بدلاً من ذلك، من خلال المحادثات والموائد المستديرة المختلفة التي شاركت فيها في MWC، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون في أقصى حالاته فائدة عندما يساعد الأشخاص في أشياء لا يمكنهم القيام بها بسهولة أو تعلمها أو حتى اكتشافها.
ومن الأمثلة السهلة على ذلك هو كيفية استمرار كوالكوم في دفع استخدام الذكاء الاصطناعي في شرائح المودم الخاصة بها، حيث يعتمد أحدث إصدار من Snapdragon X80 على مسرع موتر مخصص للذكاء الاصطناعي لتعزيز سرعات الاتصال، وتحسين استخدام الطاقة، وتحسين زمن الوصول والتغطية بشكل عام. لا يعد هذا أكثر المنتجات التقنية جاذبية، ولكن من حيث المستهلك، فإن هذا يعني اتصالاً أكثر فعالية بشبكة Wi-Fi والإنترنت عبر الهاتف المحمول مع انخفاض استهلاك الطاقة في الهواتف الذكية وغيرها من الأجهزة التي تدعم تقنية 5G؛ نظرًا لأن شركة Qualcomm توفر شرائح المودم لجميع ماركات الهواتف الكبيرة، فيمكنك توقع ظهور Snapdragon X80 في هواتف Galaxy S-series المستقبلية وiPhone 16.
وبالمثل، يمكن استخدام Snapdragon X80 في ما يسمى بأجهزة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT)، والتي يمكن أن تعمل على تحسين أداء أجهزة الاستشعار والشبكات الذكية في المدن الذكية. قد لا ترى أو تلاحظ حدوث ذلك، ولكن قد يعني ذلك أشياء مثل مراقبة حركة المرور الذكية والتي يتم إرسالها إلى تطبيقات مثل خرائط Google. أو ببساطة اتصال mmWave 5G سريع وموثوق؛ في الأساس الأشياء التي تسهل الحياة اليومية للفرد أثناء العمل في الخلفية.
تعد الترجمة المباشرة، وهي بالفعل ميزة توليدية للذكاء الاصطناعي في سلسلة Google Pixel 8 وعائلة Samsung Galaxy S24، مثالًا واضحًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في التعامل مع الأشياء التي لا نعرفها، على الرغم من أنني لم أجربه بعد.
ثم هناك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في السيارات، وهو أمر مثير للاهتمام بشكل خاص لأنه سيسمح للناس بالتحدث إلى سياراتهم. عرضت شركة Qualcomm منصة Snapdragon Digital Chassis الخاصة بها حيث يمكن للأشخاص طرح أسئلة على الذكاء الاصطناعي القائم على السيارة بدءًا من مكان تناول الطعام في مكان قريب إلى ما يعنيه ضوء تحذير محدد على لوحة القيادة.
لا يعد الحصول على التوصيات أمرًا خاصًا نظرًا لأن خرائط Google تقوم بذلك بالفعل وهي مدمجة في Android Auto. لكن الحصول على معلومات حول ما قد يكون خطأ في سيارتك دون أن يحتاج السائق إلى البحث عن دليل أو الذهاب إلى المرآب قد يكون مجرد خطوة تالية رائعة لتكنولوجيا السيارات. علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تعزيز الأوامر الصوتية وتسهيل قيام السائقين بتنشيط الإعدادات والخيارات المختلفة دون رفع أعينهم عن الطريق أو رفع أيديهم عن عجلة القيادة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الروبوتات لفت انتباهي أيضًا، مع ظهور روبوت Ameca الغريب تقريبًا في MWC لإسعاد الحاضرين الذين طرحوا جميع أنواع الأسئلة على الروبوت البشري.
هنا، لا يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالضرورة للمساعدة في شيء واحد محدد، بل يتم استخدامه لتشغيل آلة ذكية يمكن أن تكون مفيدة في جميع أنواع المهام. أستطيع أن أرى أن شركة Ameca تستخدم لتوفير خدمة الكونسيرج على مدار 24 ساعة في الفنادق والمطارات – ليس لتحل محل البشر ولكن لملء الفجوات بين تغييرات المناوبات وأثناء أوقات الهدوء.
أو ربما يمكن استخدام الجيل التالي من Ameca كمرافق للأشخاص الذين هم في رعاية اجتماعية أو يحتاجون إلى رعاية ولكنهم ما زالوا يريدون استقلالهم. في الوقت الذي يوجد فيه نقص في العاملين في مجال الرعاية الاجتماعية (في المملكة المتحدة على الأقل)، يمكن للروبوت الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي أن يساعد على الأقل في حل النقص في الموظفين.
ليس لدي أدنى شك في أننا سنستمر في السماع عن الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا الاستهلاكية، وأراهن بمبلغ كبير على أن الجيل التالي من iPhone سيحتوي على بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. لكنني حريص على رؤية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحسن الحياة بهدوء من خلال كفاءة أفضل للخدمات، وطرق أسهل لكشف المعلومات الصعبة، ومساعدة الناس، بدلاً من مجرد التقاط صور للكلاب على القمر أو إنتاج صور نقية للغاية.
المزيد من MWC 2024
اكتشاف المزيد من موقع علم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
