هل يستطيع برنامج Microsoft Copilot كتابة أوامر SQL بسيطة لك؟ – التقنية اليوم

وفقا للادعاءات التي قدمتها شركات التكنولوجيا الكبرى، فإن منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Microsoft Copilot ستجعل الحياة العملية للأشخاص على جميع مستويات مؤسسة الأعمال أكثر إنتاجية وكفاءة. ولكن هل هذا مجرد مبالغة، أم أن هذه الادعاءات لها بعض الجدارة؟

على سبيل المثال، هل يمكن للإصدار المجاني من Microsoft Copilot، المتاح لجميع مستخدمي Windows، كتابة استعلام SQL شائع لك عند الطلب؟ ستكون هذه القدرة مفيدة للغاية بالنسبة للموظف الذي يعاني من ضيق الوقت والأقل خبرة والذي يحاول الوفاء بالموعد النهائي. أدناه، نستكشف ما يحدث عندما نطلب من Microsoft Copilot بعض المساعدة في SQL.

تنزيل: مسرد الذكاء الاصطناعي السريع من TechRepublic Premium

اختبار قدرة Microsoft Copilot على كتابة أوامر SQL بسيطة

في تجربتنا، بدأنا بشيء أساسي وبسيط. باستخدام الوضع الإبداعي، طلبنا من Microsoft Copilot الرمز المطلوب لإنشاء جدول في SQL باسم “الموظف” يتضمن أربعة أعمدة: EMP_ID، والاسم، والراتب، والعمر. قدم الذكاء الاصطناعي هذا الكود:
CREATE TABLE Employee (


EMP_ID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(100),
Salary DECIMAL(10, 2),
Age INT


);


يمكنك رؤية المطالبة والرمز في الشكل أ.

على الرغم من أن هذا الرمز من المحتمل أن يتطلب التغيير والتبديل وفقًا لاحتياجاتك المحددة، إلا أنه بشكل عام، كان الرمز دقيقًا ومفيدًا بناءً على ما تم طلبه من Copilot.

لاحظ الشرح المقدم من Microsoft Copilot أيضًا؛ إنه لا يقل أهمية عن الكود:

“تُعرّف هذه العبارة EMP_ID كعدد صحيح والمفتاح الأساسي للجدول، والاسم كسلسلة أحرف متغيرة بحد أقصى 100 حرف، والراتب كرقم عشري بإجمالي 10 أرقام ورقمين بعد العلامة العشرية، والعمر كرقم عشري. عدد صحيح. اضبط أنواع البيانات وأحجامها وفقًا لمتطلباتك المحددة.

لمواصلة جلستنا مع Microsoft Copilot، طلبنا بعد ذلك من الذكاء الاصطناعي إنشاء الكود اللازم لإدراج سجل جديد في هذا الجدول. الكود الناتج أدناه:

INSERT INTO Employee (EMP_ID, Name, Salary, Age) VALUES (1, 'John Doe', 55000.00, 30);

يمكنك رؤية المطالبة والرمز في الشكل ب.

سيحتاج قسم “القيم” إلى التعديل ليناسب احتياجاتك المحددة، ولكن الكود والشرح المقدم من Copilot كانا دقيقين ومفيدين. من المهم ملاحظة أنه بمجرد اكتمال جدول الموظفين لدينا، قد يتم تكليفنا بكتابة استعلامات لسحب البيانات من قاعدة البيانات الخاصة بنا.

بعد ذلك، في جلستنا مع Microsoft Copilot، طلبنا من الذكاء الاصطناعي إنشاء الكود اللازم لإدراج الموظفين من هذا الجدول بعمر معين أو أكبر. في هذه الحالة، اقترح Microsoft Copilot هذا الرمز.

SELECT * FROM Employee WHERE Age >= 30;

يمكنك رؤية المطالبة والرمز في الشكل ج.

مرة أخرى، على الرغم من أنك قد تحتاج إلى تعديل التعليمات البرمجية وفقًا لاحتياجاتك المحددة، إلا أن هذه التعليمات البرمجية كانت دقيقة ومفيدة للموظفين الأقل دراية ببناء جملة SQL.

لذلك، عند سؤالك عن الطريقة الصحيحة، يستطيع Microsoft Copilot كتابة كود SQL الأساسي لموظفيك. ومع ذلك، مهما كانت الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة Copilot، فيجب دائمًا فحصها للتأكد من قابليتها للتطبيق والدقة.

تنزيل: الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وحالات الاستخدام من TechRepublic Premium

ماذا تعلمنا عن إنشاء أكواد Microsoft Copilot وSQL؟

يمكننا استخلاص هذه الاستنتاجات من تجربتنا مع Microsoft Copilot:

• في ظل الظروف المناسبة، وعند طرح الأسئلة الصحيحة، يمكن لبرنامج Copilot توفير أوامر SQL مفيدة ودقيقة يمكن للموظفين تطبيقها على مهام عملهم.
• تستمد النسخة المجانية من Microsoft Copilot “معرفتها” من خلال نمذجة البيانات من عمليات بحث Bing والإنترنت. تعتبر البرامج التعليمية التي تشرح أوامر SQL الأساسية وتقدم نصائح SQL شائعة على الإنترنت. يعني هذان الشرطان أن سؤال Copilot عن إرجاع أوامر SQL من المرجح أن يؤدي إلى إرجاع إجابات مفيدة. ومع ذلك، فإن السؤال عن مواضيع غير منتشرة أو لم يتم استكشافها على الإنترنت قد لا يكون ناجحًا.
• قد يكون الاعتماد على البيانات الناتجة عن الإنترنت لاتخاذ قرارات العمل نشاطًا محفوفًا بالمخاطر. يشتهر الإنترنت بمعلومات غير دقيقة ومضللة، والإجابات التي يقدمها Microsoft Copilot، في مواقف معينة، يمكن أن تكون ملوثة بهذه المعلومات غير الدقيقة.
• حتى لو كانت الإجابات المقدمة من Microsoft Copilot مفيدة، فلا يزال يتعين دائمًا فحصها وتصفيتها من قبل الموظفين للتأكد من دقتها وإمكانية تطبيقها. في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون أداة قوية، إلا أنه نادرًا ما يمكن الوثوق به لاتخاذ القرارات النهائية أو التصرف بمفرده.
• أحد أقوى جوانب جلسات Microsoft Copilot هو قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار الإجابات. في مثالنا، تمكنا من استخدام إجابات Copilot السابقة على أسئلتنا كأساس أساسي لأسئلتنا التالية. تسمح هذه الإمكانية للموظفين بإجراء محادثة مع الذكاء الاصطناعي ومن ثم الوصول إلى الإجابة الأكثر دقة وإفادة.
• يوضح مثالنا أيضًا أنه كلما كان السؤال الذي تم إرساله إلى Microsoft Copilot أكثر تفصيلاً، زادت دقة الإجابة التي تم إنشاؤها. من خلال تضمين أسماء المتغيرات، تمكن Copilot من تقديم إجابات كاملة وليس فقط النصائح العامة لأوامر SQL. إن القدرة على صياغة أسئلة تفصيلية هي ما يفصل بين البحث البسيط وجلسة مساعد الطيار المفيدة.
• يتطلب استخدام Microsoft Copilot تعديلاً في تفكير الموظفين الذين يسعون إلى استخدامه كأداة عمل. إن Copilot ليس مجرد محرك بحث آخر، ولا ينبغي التعامل معه بهذه الطريقة. بشكل أساسي، يطلب الموظفون من Copilot قراءة وتفسير المعلومات المتاحة لهم على الإنترنت ومن ثم تقديم إجابات مفيدة ودقيقة وقابلة للتطبيق على أسئلتهم. ستكون الأسئلة التي يطرحها الموظفون على Copilot مختلفة بشكل أساسي عن الأسئلة التي يطرحونها على محرك البحث الأساسي.

هل يجب أن يثق الموظفون في Microsoft Copilot في مهام العمل؟

لقد أثبتنا أن Microsoft Copilot يمكن أن يكون أداة إنتاجية مفيدة لموظفيك، ولكن فقط إذا تم استخدامه بشكل صحيح. يجب أن يدرك الموظفون أن Copilot، وأي منصة أخرى للذكاء الاصطناعي، ليست مجرد محرك بحث آخر. يجب أن تكون الأسئلة المقدمة إلى Copilot مدروسة ومفصلة ومحددة. كلما كان السؤال أكثر تفصيلا، كلما كانت الإجابة أكثر تفصيلا. يجب على الموظفين أيضًا أن يدركوا أن السؤال الأول غالبًا ما يكون مجرد الأساس الذي يؤدي إلى محادثة أكثر إفادة وإفادة مع مساعد الطيار.