مبتكرو الملكية الفكرية / ثق ولكن تحقق: الذكاء الاصطناعي هو العين الثانية لكل محامٍ – IPWatchdog.com

في الحلقة الثالثة من IP Innovators، يجلس المضيف ستيف براخمان مع مارك كيسلين، الشريك ورئيس مجموعة الملكية الفكرية في Lowenstein Sandler، لتتبع مسيرة مهنية تمتد من فجر الخدمات المصرفية عبر الإنترنت وثورة التكنولوجيا المالية إلى ظهور الذكاء الاصطناعي في قانون براءات الاختراع. مع تزايد شيوع أدوات الذكاء الاصطناعي في شركات المحاماة وممارسات براءات الاختراع في جميع أنحاء الولايات المتحدة، يقدم كيسلين نظرة مباشرة على كيفية تعلم المحامين لدمج هذه الأنظمة بفعالية ومسؤولية. بدءًا من عمله المبكر في مجال رقمنة التمويل في LabMorgan إلى قيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في ممارسة الملكية الفكرية من الدرجة الأولى، تعكس قصة كيسلين مهنة مرة أخرى عند نقطة تحول يحددها الشعار: “ثق، ولكن تحقق”.

أسس الاضطراب الرقمي في التكنولوجيا المالية وقانون براءات الاختراع

بعد تحوله من الهندسة الكهربائية، اتبعت مهنة كيسلين مسارًا كلاسيكيًا في مجال الملكية الفكرية: محاكمة بوتيك في بوسطن، ودور أوسع في مجال الملكية الفكرية في متجر في نيويورك اندمج في شركة أكبر، أعقبه ما وصفه كيسلين بفرصة “إبرة في كومة قش” في أواخر التسعينيات: دور رئيسي داخلي في براءات الاختراع في لاب مورجان، حاضنة/مسرع جي بي مورجان تشيس، مما منحه مقعدًا في الصف الأمامي لتعطيل الابتكار. طفرة الدوت كوم وصعود الخدمات المصرفية الرقمية.

في عام 1998، ستيت ستريت بنك ضد مجموعة سيجنتشر المالية وشجعت هذه القضية على توفير حماية أوسع للابتكار الرقمي والمالي، وفتحت الباب أمام إمكانيات أكبر في مجال التكنولوجيا المالية.

ويشير كيسلين إلى أن “التكنولوجيا المالية غيرت كل شيء”، مشيراً إلى التداول الكمي والخوارزمي الذي “غير بشكل جذري الطريقة التي يتم بها تقديم الخدمات المالية”، حتى عندما اعتبرت الأساليب الأساسية في وقت لاحق غير مؤهلة للحصول على براءة اختراع.

في شركة لاب مورجان، عمل كيسلين على مشاريع، على الرغم من أنها تبدو روتينية اليوم، إلا أنها كانت جذرية في ذلك الوقت: دفع فواتير المستهلك عبر الإنترنت، والتبادلات التجارية، ومنصة تسمح لمشتري السيارات بتقديم طلبات الائتمان في الوكالة والحصول على قرارات شبه فورية.

يقول كيسلين: ليست كل التجارب ناجحة. “مقابل كل نجاح، هناك عشرين أو ثلاثون فشلاً.” لكن الشيء الوحيد الذي بقي ثابتًا هو إعادة التنظيم الواضح للتمويل حول البرمجيات.

ثم جاء أليس كورب ضد بنك سي إل إس في عام 2014، الأمر الذي ضيق الطريق أمام ذلك شارع الدولة مفتوح. ال أليس قام القرار بتحسين نطاق براءات اختراع البرمجيات من خلال الاختبار المألوف الآن المكون من خطوتين §101، باستثناء الأفكار المجردة ويتطلب “مفهومًا مبتكرًا” يتجاوز التنفيذ الروتيني للكمبيوتر.

وتضررت صناعة التكنولوجيا المالية بشدة بشكل خاص. يقول كيسلين: “إذا نظرت إلى شركات الخدمات المالية التي كانت تبني محافظ استثمارية كبيرة في ذلك الوقت، كان عليها أن تلقي نظرة فاحصة على كل ما لديها في الملف”. “لقد أدى ذلك إلى تقليص أو قطع تلك الحقائب الوزارية”.

وهو يعتقد أن المحاكم تستخدم أحيانًا أداة تحليلية خاطئة تمامًا. يقول: “لطالما اعتقدت أن المادة 101 هي الاختبار الخاطئ”. “الفقرة 103 هي الطريقة الأكثر وضوحًا لمعالجة هذه الأمور.” ويضيف أن العديد من براءات الاختراع المرفوضة في مجال التكنولوجيا المالية ربما فشلت في تحقيق الوضوح على أي حال، ولكن وفقًا لكيسلين، فإن معيار §101 الفضفاض أدى إلى طمس الخط الفاصل بين الأفكار المجردة والابتكار التقني الحقيقي.

أدى تشديد معايير الأهلية إلى إجبار الابتكار على العودة إلى لوحة الرسم الفني. ولكن أين أليس بعد تضييق نطاق ما يمكن المطالبة به، بدأ الذكاء الاصطناعي في توسيع ما يمكن القيام به، في كل من التقنيات التي يبنيها العملاء والأدوات التي يستخدمها محامو براءات الاختراع الآن. بالنسبة لكيسلين، بدا هذا التحول التالي مألوفًا: تحول آخر مدفوع بالبرمجيات، هذه المرة داخل ممارسة القانون نفسه.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة عمل محامي براءات الاختراع؟

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، يرى كيسلين أصداء ثورة التكنولوجيا المالية. يقول: “إن محاكمة براءات الاختراع مدرجة في القائمة المختصرة لتكون واحدة من أوائل الجهات التي تبنّت معظم التغييرات”. “[Patent professionals] يعرفون التكنولوجيا، ويفهمونها، ولا يخافون منها، وأعتقد أن هذا المزيج يجعل الأمر بمثابة لكمة ثنائية رائعة.

وفي لوينشتاين ساندلر، انتقلت تلك الفلسفة من النظرية إلى التطبيق. تعد الشركة من بين العديد من شركات المحاماة الأمريكية التي تقوم الآن بتجربة أدوات أتمتة براءات الاختراع المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لتبسيط الصياغة ومكاتب البحث المفتوحة. “إنه مثل وجود قانوني مستشار يقول كيسلين: “على شاشتي طوال اليوم. ويحتفظ بأداة الذكاء الاصطناعي مثبتة على شريط الأدوات الخاص به، ويشجع جميع الموظفين على استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي. “يمكنها استيعاب اتفاقية بالنسبة لي، والنظر في طلب براءة الاختراع، وتحديد الأخطاء المطبعية والتناقضات. إنه يوفر لي الكثير من الوقت.”

يقدم كيسلين افتراضًا افتراضيًا: إذا استغرقت الشركة من 1 إلى 4 ساعات لإجراء عمليات IDS اليدوية، فإن الذكاء الاصطناعي سيسمح لها بالقيام بذلك في 15 إلى 20 دقيقة. وقد سمح توفير الوقت للفريق بتقليل الأعمال المتراكمة وإعادة توزيع الموظفين على أعمال تحليلية ذات قيمة أعلى.

وإلى جانب أتمتة نظام IDS، هناك مشاريع تجريبية أخرى جارية في لوينشتاين ساندلر. تقوم الشركة حاليًا باختبار الأدوات التي تساعدهم على:

• تحويل المطالبات إلى رسومات
• مسودة OARs للتمرير الأول
• قم بإنشاء مخططات سريعة لمطالبات البطلان من كل من مستندات براءات الاختراع وغير براءات الاختراع
• إجراء عمليات بحث عن العلامات التجارية

وفقًا لكيسلين، يمتلك الذكاء الاصطناعي نقطتين جيدتين في صياغة براءات الاختراع: “التغلب على الصفحة الفارغة” وإتقان الناتج النهائي. في بداية المشروع، يمكن للمحامين إنشاء سقالة خشنة بدلاً من مواجهة شاشة فارغة؛ بينما في النهاية، يمكنهم صقل المسودة للتأكد من دقتها واتساقها.

يقول كيسلين إنه بين هاتين المرحلتين، لا يزال المحامون يوفرون القوة العقلية عندما يتعلق الأمر بالاستراتيجية، ومهارة المطالبة، والحجج، في الوقت الحالي. باختصار، الذكاء الاصطناعي جيد حقًا في القيام بالمهام الوضيعة لمنح محترفي براءات الاختراع مزيدًا من الوقت للقيام بما يتقنونه.

أربع نصائح لتطبيق الذكاء الاصطناعي لشركات براءات الاختراع من مارك كيسلين

وبالاعتماد على جهود لوينشتاين ساندلر المبكرة في التبني، يقدم كيسلين أربعة دروس عملية للشركات التي تستكشف تكامل الذكاء الاصطناعي – بدءًا من التجريب والأمن وحتى الثقافة وتخصيص الموارد.

1. اختبار القيادة على نطاق واسع

يقول كيسلين إنهم يجتمعون مع البائعين الجدد بانتظام لاستكشاف المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي. وبعد تحديد الحاجة، يسألون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها، ثم يقومون بتقييم التكلفة والفائدة. ويشير إلى أن المفتاح هو التجربة قبل الالتزام.

2. اعتماد الذكاء الاصطناعي حيث يكون قويًا بالفعل

وكما يقول كيسلين، فإن الذكاء الاصطناعي رائع في بدء عملية الصياغة وإنهائها. استخدمه لإنشاء مسودات أولية، وتحسين OARs، وإجراء فحوصات مراقبة الجودة – وهي المجالات التي تضيف فيها السرعة والدقة قيمة قابلة للقياس.

3. تنفيذ تدابير أمنية صارمة

في حين أن كيسلين واثق تمامًا من أمان السحابة الخاصة لـ Azure/AWS، فإنه يصر على التحقق الداخلي. إن السرية وحماية معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII) ونظافة الكود هي أمور غير قابلة للتفاوض، ويجب ألا تتردد الشركات في رفض البائعين الذين يفشلون في تلك الاختبارات.

4. القياس وإعادة النشر

تتبع التأثير أمر ضروري. يقول كيسلين: “لقد مكننا ذلك من تسريع الأمر حقًا. ليس فقط تسريع العملية، والحفاظ على انخفاض عدد الأعمال المتراكمة، ولكن انظر أيضًا إلى نماذج التوظيف لدينا… والاستفادة من الأشخاص على النحو الأفضل والأعلى”. يساعد قياس توفير الوقت الشركات على إعادة تخصيص الموارد للعمل الأكثر استراتيجية لخلق القيمة.

تغيير القلوب والعقول: بناء ثقافة مكتب محاماة جاهز للذكاء الاصطناعي

بالنسبة لكيسلين، لا يتعلق اعتماد الذكاء الاصطناعي بالأداة اللامعة التالية، بل يتعلق بالثقافة. يقول كيسلين: “إننا نحاول تغيير القلوب والعقول”. تشجع برامج لوينشتاين ساندلر التدريبية كل محامٍ على بدء مهمته بطرح السؤال التالي: “ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لمساعدتك؟”

يعكس هذا السؤال موقفًا مهنيًا جديدًا: فضولي، ومنضبط، وقابل للتكيف. يظل كيسلين متفائلاً بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي، لكنه حذر بشأن الاعتماد المفرط عليه. والمحامون الذين يتعلمون القيام بالأمرين معا – الثقة والتحقق – سيحددون الجيل القادم من ابتكارات الملكية الفكرية.

تفخر شركة IP Innovators برعاية DeepIP، وهي منصة استخبارات براءات الاختراع للفرق الداخلية والمستشارين الخارجيين. تعلم المزيد في Deepip.ai.